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Don’t Mesh with Me: Generating Constructive Solid Geometry Instead of Meshes by Fine-Tuning a Code-Generation LLM
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Decision Making under Model Misspecification: DRO with Robust Bayesian Ambiguity Sets
要約 分配的に堅牢な最適化(DRO)は、経験的分布またはモデルに基づいた曖昧さセ … 続きを読む
Physics-Informed Sylvester Normalizing Flows for Bayesian Inference in Magnetic Resonance Spectroscopy
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Anant-Net: Breaking the Curse of Dimensionality with Scalable and Interpretable Neural Surrogate for High-Dimensional PDEs
要約 高次元の部分微分方程式(PDE)は、多様な科学的および工学的アプリケーショ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Understand the Effect of Importance Weighting in Deep Learning on Dataset Shift
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EnsembleCI: Ensemble Learning for Carbon Intensity Forecasting
要約 炭素強度(CI)は、電力単位ごとに生成された平均炭素排出量を測定し、環境へ … 続きを読む
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Hybrid Reinforcement Learning and Model Predictive Control for Adaptive Control of Hydrogen-Diesel Dual-Fuel Combustion
要約 強化学習(RL)および機械学習統合モデル予測制御(ML-MPC)は、複数の … 続きを読む
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Weighted Random Dot Product Graphs
要約 ネットワークデータの分析構造を通じて複雑なリレーショナルパターンのモデリン … 続きを読む
Mitigating mode collapse in normalizing flows by annealing with an adaptive schedule: Application to parameter estimation
要約 正規化フロー(NFS)は、複雑な分布から相関していないサンプルを提供し、パ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, physics.data-an, q-bio.QM, stat.ML
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