月別アーカイブ: 2025年5月

MARIOH: Multiplicity-Aware Hypergraph Reconstruction

要約 ハイパーグラフは、従来のペアワイズグラフが完全にキャプチャできない高次の相 … 続きを読む

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Don’t Mesh with Me: Generating Constructive Solid Geometry Instead of Meshes by Fine-Tuning a Code-Generation LLM

要約 LLMSなどの機械学習の最近の進歩は、ソフトウェア開発とクリエイティブ業界 … 続きを読む

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Decision Making under Model Misspecification: DRO with Robust Bayesian Ambiguity Sets

要約 分配的に堅牢な最適化(DRO)は、経験的分布またはモデルに基づいた曖昧さセ … 続きを読む

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Physics-Informed Sylvester Normalizing Flows for Bayesian Inference in Magnetic Resonance Spectroscopy

要約 磁気共鳴分光法(MRS)は、組織の代謝組成を測定するための非侵襲的手法であ … 続きを読む

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Anant-Net: Breaking the Curse of Dimensionality with Scalable and Interpretable Neural Surrogate for High-Dimensional PDEs

要約 高次元の部分微分方程式(PDE)は、多様な科学的および工学的アプリケーショ … 続きを読む

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Understand the Effect of Importance Weighting in Deep Learning on Dataset Shift

要約 ラベルシフトと共変量シフトの下で、深いニューラルネットワークにおける重要性 … 続きを読む

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EnsembleCI: Ensemble Learning for Carbon Intensity Forecasting

要約 炭素強度(CI)は、電力単位ごとに生成された平均炭素排出量を測定し、環境へ … 続きを読む

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Hybrid Reinforcement Learning and Model Predictive Control for Adaptive Control of Hydrogen-Diesel Dual-Fuel Combustion

要約 強化学習(RL)および機械学習統合モデル予測制御(ML-MPC)は、複数の … 続きを読む

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Weighted Random Dot Product Graphs

要約 ネットワークデータの分析構造を通じて複雑なリレーショナルパターンのモデリン … 続きを読む

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Mitigating mode collapse in normalizing flows by annealing with an adaptive schedule: Application to parameter estimation

要約 正規化フロー(NFS)は、複雑な分布から相関していないサンプルを提供し、パ … 続きを読む

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