-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年5月
Leveraging Computation of Expectation Models for Commonsense Affordance Estimation on 3D Scene Graphs
要約 この記事では、都市環境で具体化されたロボットエージェントの人間に近いタスク … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Leveraging Computation of Expectation Models for Commonsense Affordance Estimation on 3D Scene Graphs はコメントを受け付けていません
Variable-Speed Teaching-Playback as Real-World Data Augmentation for Imitation Learning
要約 模倣学習は、シミュレートが難しい設定での人間のデモに依存しているため、この … 続きを読む
GraspVLA: a Grasping Foundation Model Pre-trained on Billion-scale Synthetic Action Data
要約 具体化されたファンデーションモデルは、ゼロショットの一般化、スケーラビリテ … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
GraspVLA: a Grasping Foundation Model Pre-trained on Billion-scale Synthetic Action Data はコメントを受け付けていません
RobotxR1: Enabling Embodied Robotic Intelligence on Large Language Models through Closed-Loop Reinforcement Learning
要約 実際の環境で動作する将来のロボットシステムには、連続クラウド接続なしでオン … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
RobotxR1: Enabling Embodied Robotic Intelligence on Large Language Models through Closed-Loop Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません
Model Predictive Fuzzy Control: A Hierarchical Multi-Agent Control Architecture for Outdoor Search-and-Rescue Robots
要約 未知の捜索救助(SAR)環境に展開された自律的なロボットは、閉じ込められた … 続きを読む
A0: An Affordance-Aware Hierarchical Model for General Robotic Manipulation
要約 ロボット操作は、オブジェクトの相互作用の「「ここ」と「どのように」という空 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
A0: An Affordance-Aware Hierarchical Model for General Robotic Manipulation はコメントを受け付けていません
Enabling Robots to Autonomously Search Dynamic Cluttered Post-Disaster Environments
要約 ロボットは、人間からの危険なSARタスクを自律的に引き継ぐことができる場合 … 続きを読む
OccCylindrical: Multi-Modal Fusion with Cylindrical Representation for 3D Semantic Occupancy Prediction
要約 自動運転車(AVS)の安全な操作は、周囲の理解に大きく依存しています。 こ … 続きを読む
Capability-Driven Skill Generation with LLMs: A RAG-Based Approach for Reusing Existing Libraries and Interfaces
要約 最新の自動化システムは、1つのソリューションとしての機能とスキルをアプロー … 続きを読む
The Unreasonable Effectiveness of Discrete-Time Gaussian Process Mixtures for Robot Policy Learning
要約 ロボット操作における柔軟なポリシー表現と模倣学習のための新しいアプローチで … 続きを読む