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月別アーカイブ: 2025年5月
Large Language Models are often politically extreme, usually ideologically inconsistent, and persuasive even in informational contexts
要約 大規模な言語モデル(LLM)は変革的な技術であり、人々が情報を取得し、世界 … 続きを読む
RaDialog: A Large Vision-Language Model for Radiology Report Generation and Conversational Assistance
要約 特定の医療イメージの臨床的に修正された放射線レポートを生成および議論するこ … 続きを読む
VideoPath-LLaVA: Pathology Diagnostic Reasoning Through Video Instruction Tuning
要約 3つの異なる画像シナリオ、シングルパッチ画像、自動的にキーフレーム抽出され … 続きを読む
Liger: Linearizing Large Language Models to Gated Recurrent Structures
要約 線形再発モデリングを備えたトランスは、線形時間トレーニングと一定のメモリ推 … 続きを読む
LLM-Independent Adaptive RAG: Let the Question Speak for Itself
要約 大規模な言語モデル〜(LLMS)は幻覚を起こしやすく、検索された高等発電( … 続きを読む
GASCADE: Grouped Summarization of Adverse Drug Event for Enhanced Cancer Pharmacovigilance
要約 癌治療の領域では、処方された薬物を使用している患者によって報告された有害な … 続きを読む
Grokking in the Wild: Data Augmentation for Real-World Multi-Hop Reasoning with Transformers
要約 トランスフォーマーは多数のNLPタスクで大きな成功を収めていますが、特に実 … 続きを読む
SimpleRL-Zoo: Investigating and Taming Zero Reinforcement Learning for Open Base Models in the Wild
要約 Deepseek-R1は、長いチェーン(COT)の推論が、ルールベースの報 … 続きを読む
Can LLM be a Good Path Planner based on Prompt Engineering? Mitigating the Hallucination for Path Planning
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の空間的推論は、具体化された知性の基盤です。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Can LLM be a Good Path Planner based on Prompt Engineering? Mitigating the Hallucination for Path Planning はコメントを受け付けていません
Benchmarking LLMs’ Swarm intelligence
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、複雑な推論の可能性を示していますが、特に … 続きを読む