月別アーカイブ: 2025年5月

Large Language Models are often politically extreme, usually ideologically inconsistent, and persuasive even in informational contexts

要約 大規模な言語モデル(LLM)は変革的な技術であり、人々が情報を取得し、世界 … 続きを読む

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RaDialog: A Large Vision-Language Model for Radiology Report Generation and Conversational Assistance

要約 特定の医療イメージの臨床的に修正された放射線レポートを生成および議論するこ … 続きを読む

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VideoPath-LLaVA: Pathology Diagnostic Reasoning Through Video Instruction Tuning

要約 3つの異なる画像シナリオ、シングルパッチ画像、自動的にキーフレーム抽出され … 続きを読む

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Liger: Linearizing Large Language Models to Gated Recurrent Structures

要約 線形再発モデリングを備えたトランスは、線形時間トレーニングと一定のメモリ推 … 続きを読む

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LLM-Independent Adaptive RAG: Let the Question Speak for Itself

要約 大規模な言語モデル〜(LLMS)は幻覚を起こしやすく、検索された高等発電( … 続きを読む

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GASCADE: Grouped Summarization of Adverse Drug Event for Enhanced Cancer Pharmacovigilance

要約 癌治療の領域では、処方された薬物を使用している患者によって報告された有害な … 続きを読む

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Grokking in the Wild: Data Augmentation for Real-World Multi-Hop Reasoning with Transformers

要約 トランスフォーマーは多数のNLPタスクで大きな成功を収めていますが、特に実 … 続きを読む

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SimpleRL-Zoo: Investigating and Taming Zero Reinforcement Learning for Open Base Models in the Wild

要約 Deepseek-R1は、長いチェーン(COT)の推論が、ルールベースの報 … 続きを読む

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Can LLM be a Good Path Planner based on Prompt Engineering? Mitigating the Hallucination for Path Planning

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の空間的推論は、具体化された知性の基盤です。 … 続きを読む

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Benchmarking LLMs’ Swarm intelligence

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、複雑な推論の可能性を示していますが、特に … 続きを読む

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