-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年5月
Representing spherical tensors with scalar-based machine-learning models
要約 回転対称性は、物理学において中心的な役割を果たし、3Dオブジェクトの特性( … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, stat.ML
Representing spherical tensors with scalar-based machine-learning models はコメントを受け付けていません
Hide & Seek: Transformer Symmetries Obscure Sharpness & Riemannian Geometry Finds It
要約 シャープネスの概念は、一般化を予測するために、MLPやCNNなどの従来のア … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Hide & Seek: Transformer Symmetries Obscure Sharpness & Riemannian Geometry Finds It はコメントを受け付けていません
DPQ-HD: Post-Training Compression for Ultra-Low Power Hyperdimensional Computing
要約 高次元コンピューティング(HDC)は、EDGE AIの有望なアプローチとし … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
DPQ-HD: Post-Training Compression for Ultra-Low Power Hyperdimensional Computing はコメントを受け付けていません
Active learning of neural population dynamics using two-photon holographic optogenetics
要約 神経集団の監視と摂動の技術の最近の進歩により、脳内の回路を研究する能力が大 … 続きを読む
Robustly optimal dynamics for active matter reservoir computing
要約 貯水池コンピューティング(RC)パラダイムにおけるアクティブ物質の情報処理 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.LG, nlin.AO, physics.comp-ph
Robustly optimal dynamics for active matter reservoir computing はコメントを受け付けていません
Uncertainty Comes for Free: Human-in-the-Loop Policies with Diffusion Models
要約 Human-in-the-Loop(HITL)ロボットの展開は、人間のオペ … 続きを読む
Barren Plateaus in Variational Quantum Computing
要約 変分量子コンピューティングは、多様な地域にアプリケーションを備えた柔軟な計 … 続きを読む
RL-DAUNCE: Reinforcement Learning-Driven Data Assimilation with Uncertainty-Aware Constrained Ensembles
要約 機械学習は、データ同化を強化するための強力なツールになりました。 監督され … 続きを読む
Multi-objective optimisation via the R2 utilities
要約 多目的最適化の目標は、複数の目標間の可能な限り最高のトレードオフを説明する … 続きを読む
Facets of Disparate Impact: Evaluating Legally Consistent Bias in Machine Learning
要約 現在の法的基準を活用して、斬新なメトリック「客観的公平性インデックス」を使 … 続きを読む