月別アーカイブ: 2025年5月

Leveraging Vision-Language Models for Visual Grounding and Analysis of Automotive UI

要約 最新の自動車インフォテインメントシステムには、頻繁なユーザーインターフェイ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Leveraging Vision-Language Models for Visual Grounding and Analysis of Automotive UI はコメントを受け付けていません

ReLiK: Retrieve and LinK, Fast and Accurate Entity Linking and Relation Extraction on an Academic Budget

要約 エンティティリンク(EL)と関係抽出(RE)は、自然言語処理における基本的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | ReLiK: Retrieve and LinK, Fast and Accurate Entity Linking and Relation Extraction on an Academic Budget はコメントを受け付けていません

IRNN: Innovation-driven Recurrent Neural Network for Time-Series Data Modeling and Prediction

要約 多くの現実世界のデータセットは、連続的に収集され、豊富な時間情報を含む時系 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | IRNN: Innovation-driven Recurrent Neural Network for Time-Series Data Modeling and Prediction はコメントを受け付けていません

Subspace Aggregation Query and Index Generation for Multidimensional Resource Space Model

要約 多次元分類スペースでリソースを整理することは、大規模なリソースを効率的に管 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB | Subspace Aggregation Query and Index Generation for Multidimensional Resource Space Model はコメントを受け付けていません

AVA: Attentive VLM Agent for Mastering StarCraft II

要約 人工エージェントの知覚を人間のゲームプレイエクスペリエンスに合わせるマルチ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA | AVA: Attentive VLM Agent for Mastering StarCraft II はコメントを受け付けていません

Elastic Weight Consolidation for Full-Parameter Continual Pre-Training of Gemma2

要約 このテクニカルレポートでは、継続的な学習の観点からCulturaxのリトア … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Elastic Weight Consolidation for Full-Parameter Continual Pre-Training of Gemma2 はコメントを受け付けていません

AGITB: A Signal-Level Benchmark for Evaluating Artificial General Intelligence

要約 機械学習の驚くべき進歩にもかかわらず、現在のAIシステムは、真の人間のよう … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | AGITB: A Signal-Level Benchmark for Evaluating Artificial General Intelligence はコメントを受け付けていません

A Noise-Resilient Semi-Supervised Graph Autoencoder for Overlapping Semantic Community Detection

要約 構造が重複するネットワークでのコミュニティの検出は、特にトポロジー、ノード … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SI | A Noise-Resilient Semi-Supervised Graph Autoencoder for Overlapping Semantic Community Detection はコメントを受け付けていません

Pseudo-Boolean d-DNNF Compilation for Expressive Feature Modeling Constructs

要約 構成可能なシステムは通常、互いに依存関係を持つ再利用可能な資産で構成されて … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LO, cs.SE | Pseudo-Boolean d-DNNF Compilation for Expressive Feature Modeling Constructs はコメントを受け付けていません

Minimal Sequent Calculus for Teaching First-Order Logic: Lessons Learned

要約 MINICALCは、最小限のシーケント計算に基づいて1次ロジックを教えるた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LO, I.2.3 | Minimal Sequent Calculus for Teaching First-Order Logic: Lessons Learned はコメントを受け付けていません