月別アーカイブ: 2025年5月

Multi-MLLM Knowledge Distillation for Out-of-Context News Detection

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダルのコンテキスト外ニュースは、元のコンテキストの外で画像が使用 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.MM | Multi-MLLM Knowledge Distillation for Out-of-Context News Detection はコメントを受け付けていません

Emotion-o1: Adaptive Long Reasoning for Emotion Understanding in LLMs

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 感情の理解には、基本的なタスク（感情/感情分類など）および高度なタスク（皮 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Emotion-o1: Adaptive Long Reasoning for Emotion Understanding in LLMs はコメントを受け付けていません

Do Large Language Models Think Like the Brain? Sentence-Level Evidence from fMRI and Hierarchical Embeddings

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）と人間の脳が同様の計算原理に合わせて収束する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, q-bio.NC | Do Large Language Models Think Like the Brain? Sentence-Level Evidence from fMRI and Hierarchical Embeddings はコメントを受け付けていません

TLUE: A Tibetan Language Understanding Evaluation Benchmark

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は近年大きな進歩を遂げていますが、チベット語な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | TLUE: A Tibetan Language Understanding Evaluation Benchmark はコメントを受け付けていません

Less, but Better: Efficient Multilingual Expansion for LLMs via Layer-wise Mixture-of-Experts

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 既存の大型言語モデル（LLMS）の新しい言語を継続的に拡大することは、強力 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Less, but Better: Efficient Multilingual Expansion for LLMs via Layer-wise Mixture-of-Experts はコメントを受け付けていません

Precise In-Parameter Concept Erasure in Large Language Models

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、多くの場合、下流の展開で望ましくない事前 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Precise In-Parameter Concept Erasure in Large Language Models はコメントを受け付けていません

AutoElicit: Using Large Language Models for Expert Prior Elicitation in Predictive Modelling

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、さまざまなドメインで幅広い情報を取得しま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, stat.ML | AutoElicit: Using Large Language Models for Expert Prior Elicitation in Predictive Modelling はコメントを受け付けていません

Personalized Causal Graph Reasoning for LLMs: A Case Study on Dietary Recommendations

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、一般的な推論のために共通の知識を効果的に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Personalized Causal Graph Reasoning for LLMs: A Case Study on Dietary Recommendations はコメントを受け付けていません

Bridging Supervised Learning and Reinforcement Learning in Math Reasoning

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）は、バイナリ検証信号を通じて自己改善を可能にすることにより … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Bridging Supervised Learning and Reinforcement Learning in Math Reasoning はコメントを受け付けていません

Fast-dLLM: Training-free Acceleration of Diffusion LLM by Enabling KV Cache and Parallel Decoding

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 拡散ベースの大手言語モデル（拡散LLM）は、並列デコード機能を備えた非自動 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Fast-dLLM: Training-free Acceleration of Diffusion LLM by Enabling KV Cache and Parallel Decoding はコメントを受け付けていません