-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年5月
Embedded Hierarchical MPC for Autonomous Navigation
要約 社会でロボットシステムを効率的に展開するには、モバイルロボットは複雑な環境 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Embedded Hierarchical MPC for Autonomous Navigation はコメントを受け付けていません
Priority-Driven Safe Model Predictive Control Approach to Autonomous Driving Applications
要約 このペーパーでは、自律運転シナリオへの安全モデル予測制御(SMPC)フレー … 続きを読む
A High Efficient and Scalable Obstacle-Avoiding VLSI Global Routing Flow
要約 ルーティングは、VLSI設計フローの重要なステップです。 製造技術の進歩に … 続きを読む
QuickGrasp: Lightweight Antipodal Grasp Planning with Point Clouds
要約 把握は、ロボットと環境の間の最終的なインターフェースを促進する上で長年の課 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
QuickGrasp: Lightweight Antipodal Grasp Planning with Point Clouds はコメントを受け付けていません
Exact Imposition of Safety Boundary Conditions in Neural Reachable Tubes
要約 Hamilton-Jacobi(HJ)Reachability Analy … 続きを読む
Drive in Corridors: Enhancing the Safety of End-to-end Autonomous Driving via Corridor Learning and Planning
要約 安全性は、自律運転システムにおける最も重要な課題の1つです。 近年、エンド … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Drive in Corridors: Enhancing the Safety of End-to-end Autonomous Driving via Corridor Learning and Planning はコメントを受け付けていません
Centralized Decision-Making for Platooning By Using SPaT-Driven Reference Speeds
要約 このペーパーでは、リアルタイムの車両(V2X)通信、信号フェーズ、タイミン … 続きを読む
Robot Learning Using Multi-Coordinate Elastic Maps
要約 操作スキルを学ぶために、ロボットはそれらのスキルの特徴を理解する必要があり … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Robot Learning Using Multi-Coordinate Elastic Maps はコメントを受け付けていません
Parameter-Free Segmentation of Robot Movements with Cross-Correlation Using Different Similarity Metrics
要約 多くの場合、ロボットは、単一のアクションとしてであろうと、より大きく、より … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Parameter-Free Segmentation of Robot Movements with Cross-Correlation Using Different Similarity Metrics はコメントを受け付けていません
KRRF: Kinodynamic Rapidly-exploring Random Forest algorithm for multi-goal motion planning
要約 運動力学的マルチゴールモーションプランニングの問題は、訪問のApriori … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
KRRF: Kinodynamic Rapidly-exploring Random Forest algorithm for multi-goal motion planning はコメントを受け付けていません