-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年5月
VLM2-Bench: A Closer Look at How Well VLMs Implicitly Link Explicit Matching Visual Cues
要約 一致する手がかりを視覚的にリンクすることは、自分の手がかりに基づいて複数の … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
VLM2-Bench: A Closer Look at How Well VLMs Implicitly Link Explicit Matching Visual Cues はコメントを受け付けていません
From Distributional to Overton Pluralism: Investigating Large Language Model Alignment
要約 アライメントプロセスは、大規模な言語モデル(LLM)出力分布のいくつかのプ … 続きを読む
Codifying Character Logic in Role-Playing
要約 このペーパーでは、動作の意思決定のための構造化された実行可能機能として文字 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Codifying Character Logic in Role-Playing はコメントを受け付けていません
Spoken Language Understanding on Unseen Tasks With In-Context Learning
要約 音声言語理解(SLU)タスクには、モデルの情報抽出、分類、および/または生 … 続きを読む
Domain Regeneration: How well do LLMs match syntactic properties of text domains?
要約 大規模な言語モデルのパフォーマンスの最近の改善は、おそらく、トレーニングデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Domain Regeneration: How well do LLMs match syntactic properties of text domains? はコメントを受け付けていません
Learning from Peers in Reasoning Models
要約 大規模な推論モデル(LRM)は、推論パスで間違いを犯した場合でも、自己修正 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Learning from Peers in Reasoning Models はコメントを受け付けていません
Reinforced Internal-External Knowledge Synergistic Reasoning for Efficient Adaptive Search Agent
要約 検索された生成(RAG)は、大規模な言語モデル(LLM)の幻覚を減らすため … 続きを読む
NCL-UoR at SemEval-2025 Task 3: Detecting Multilingual Hallucination and Related Observable Overgeneration Text Spans with Modified RefChecker and Modified SeflCheckGPT
要約 Semeval-2025タスク3(MU-Shroom)は、複数の言語でさま … 続きを読む
Time-Series Foundation AI Model for Value-at-Risk Forecasting
要約 この研究は、リターンの左尾の分位数を本質的に予測するリスクの付加価値(VA … 続きを読む
Characterizing the Investigative Methods of Fictional Detectives with Large Language Models
要約 複雑な物語構造とキャラクター主導のストーリーテリングによって定義されたジャ … 続きを読む