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Automatically Differentiable Model Updating (ADiMU): conventional, hybrid, and neural network material model discovery including history-dependency
要約 フルフィールドの変位とグローバルな力データ（グローバル、間接発見）またはひ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph
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Understanding Stragglers in Large Model Training Using What-if Analysis
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Semantic Retention and Extreme Compression in LLMs: Can We Have Both?
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AttentionInfluence: Adopting Attention Head Influence for Weak-to-Strong Pretraining Data Selection
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A Syntax-Injected Approach for Faster and More Accurate Sentiment Analysis
要約 センチメント分析（SA）は、自然言語処理（NLP）の重要な側面であり、テキ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Towards Multi-Agent Reasoning Systems for Collaborative Expertise Delegation: An Exploratory Design Study
要約 集合的な推論を強化するためのマルチエージェントLLMシステムの効果的なコラ … 続きを読む
The Devil Is in the Details: Tackling Unimodal Spurious Correlations for Generalizable Multimodal Reward Models
要約 マルチモーダル報酬モデル（MM-RMS）は、特にLLMがマルチモーダルデー … 続きを読む
XGrammar: Flexible and Efficient Structured Generation Engine for Large Language Models
要約 LLMエージェントのアプリケーションはますます複雑になり、多様化されており … 続きを読む
QUPID: Quantified Understanding for Enhanced Performance, Insights, and Decisions in Korean Search Engines
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、情報検索の関連性評価に広く使用されています … 続きを読む
Integrating Expert Knowledge into Logical Programs via LLMs
要約 このペーパーでは、Exklopを紹介します。Exklopは、専門家の知識を … 続きを読む