月別アーカイブ: 2025年5月

Training neural control variates using correlated configurations

要約 ニューラルコントロールバリエート(NCV)は、特に従来の制御バリエートが分 … 続きを読む

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Assessing the Chemical Intelligence of Large Language Models

要約 大規模な言語モデルは、幅広いアプリケーションを備えた汎用性の高い汎用ツール … 続きを読む

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The Pitfalls of Benchmarking in Algorithm Selection: What We Are Getting Wrong

要約 特定の問題に最適なアルゴリズムを特定することを目的としたアルゴリズムの選択 … 続きを読む

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Solving Nonlinear PDEs with Sparse Radial Basis Function Networks

要約 スパースラジアル基底関数(RBF)ネットワークを使用して、非線形PDEを解 … 続きを読む

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Tagging fully hadronic exotic decays of the vectorlike $\mathbf{B}$ quark using a graph neural network

要約 [J. Bardhan et al。、機械学習強化されたシングレットスカラ … 続きを読む

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Synthesizing Diverse Network Flow Datasets with Scalable Dynamic Multigraph Generation

要約 プライバシー、セキュリティ、および計算上の制約のため、実際のネットワークデ … 続きを読む

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MLE-Dojo: Interactive Environments for Empowering LLM Agents in Machine Learning Engineering

要約 Iterative Machine Learning Engineerin … 続きを読む

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Relative Overfitting and Accept-Reject Framework

要約 現在、大規模な言語モデル(LLMS)のスケーリング法則は、課題とボトルネッ … 続きを読む

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Analytic theory of dropout regularization

要約 ドロップアウトは、過剰適合を緩和するために人工ニューラルネットワークのトレ … 続きを読む

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A Theoretical Framework for Explaining Reinforcement Learning with Shapley Values

要約 強化学習エージェントは超人的なパフォーマンスを達成できますが、彼らの決定は … 続きを読む

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