月別アーカイブ: 2025年5月

Uncertainty Quantification with Proper Scoring Rules: Adjusting Measures to Prediction Tasks

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 不確実性の定量化の問題に対処し、（厳密に）適切なスコアリングルールの既知の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Uncertainty Quantification with Proper Scoring Rules: Adjusting Measures to Prediction Tasks はコメントを受け付けていません

A Human-Centric Approach to Explainable AI for Personalized Education

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 深いニューラルネットワークは、人工知能研究のバックボーンを形成し、自律運転 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CY, cs.LG | A Human-Centric Approach to Explainable AI for Personalized Education はコメントを受け付けていません

DES-LOC: Desynced Low Communication Adaptive Optimizers for Training Foundation Models

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 分散データパラレル（DDP）メソッドを使用したスケーリングファンデーション … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | DES-LOC: Desynced Low Communication Adaptive Optimizers for Training Foundation Models はコメントを受け付けていません

Data-Distill-Net: A Data Distillation Approach Tailored for Reply-based Continual Learning

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 リプレイベースの継続学習（CL）メソッドは、小さなサブセットでトレーニング … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Data-Distill-Net: A Data Distillation Approach Tailored for Reply-based Continual Learning はコメントを受け付けていません

Can Copulas Be Used for Feature Selection? A Machine Learning Study on Diabetes Risk Prediction

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 正確な糖尿病のリスク予測は、複雑な健康データセットからの主要な機能の特定に … 続きを読む →

カテゴリー: 62H05, 62H12, 62P10, 68T07, cs.LG, stat.ML | Can Copulas Be Used for Feature Selection? A Machine Learning Study on Diabetes Risk Prediction はコメントを受け付けていません

Geometric Hyena Networks for Large-scale Equivariant Learning

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 生物学的、化学的、および物理的なシステムをモデル化する際には、等気経過度を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Geometric Hyena Networks for Large-scale Equivariant Learning はコメントを受け付けていません

FNOPE: Simulation-based inference on function spaces with Fourier Neural Operators

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 シミュレーションベースの推論（SBI）は、科学シミュレータでベイジアン推論 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | FNOPE: Simulation-based inference on function spaces with Fourier Neural Operators はコメントを受け付けていません

Benignity of loss landscape with weight decay requires both large overparametrization and initialization

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 体重減衰下でのニューラルネットワークの最適化は、理論的な観点からはあまり理 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Benignity of loss landscape with weight decay requires both large overparametrization and initialization はコメントを受け付けていません

Solving Inverse Problems with Deep Linear Neural Networks: Global Convergence Guarantees for Gradient Descent with Weight Decay

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 機械学習方法は一般に逆の問題を解決するために使用されます。ここでは、既知の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Solving Inverse Problems with Deep Linear Neural Networks: Global Convergence Guarantees for Gradient Descent with Weight Decay はコメントを受け付けていません

Fully Heteroscedastic Count Regression with Deep Double Poisson Networks

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 正確で入力条件の不確実性表現が可能なニューラルネットワークは、実際のAIシ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Fully Heteroscedastic Count Regression with Deep Double Poisson Networks はコメントを受け付けていません