-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年5月
Scaling Laws for Floating Point Quantization Training
要約 低精度トレーニングは、トレーニングと下流の推論コストの両方を削減するための … 続きを読む
Crossing Boundaries: Leveraging Semantic Divergences to Explore Cultural Novelty in Cooking Recipes
要約 ノベルティモデリングと検出は、自然言語処理(NLP)の中心的なトピックであ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Crossing Boundaries: Leveraging Semantic Divergences to Explore Cultural Novelty in Cooking Recipes はコメントを受け付けていません
Enhancing Thyroid Cytology Diagnosis with RAG-Optimized LLMs and Pa-thology Foundation Models
要約 人工知能(AI)の進歩は、検索された生成(RAG)およびドメイン固有の基礎 … 続きを読む
Round and Round We Go! What makes Rotary Positional Encodings useful?
要約 位置エンコーディング(PES)は、トランスベースの大型言語モデル(LLMS … 続きを読む
Automatic Task Detection and Heterogeneous LLM Speculative Decoding
要約 ドラフトモデルとターゲットモデルを組み合わせた投機的デコードは、大規模な言 … 続きを読む
FutureVision: A methodology for the investigation of future cognition
要約 このホワイトペーパーでは、マルチモーダルセマンティック分析と視線追跡実験プ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
FutureVision: A methodology for the investigation of future cognition はコメントを受け付けていません
Integrating Single-Cell Foundation Models with Graph Neural Networks for Drug Response Prediction
要約 AI駆動型の薬物反応予測は、個別化されたがん治療を進めるための大きな可能性 … 続きを読む
Scaling Context, Not Parameters: Training a Compact 7B Language Model for Efficient Long-Context Processing
要約 512Kトークンのコンテキストの長さをサポートする言語モデルであるMega … 続きを読む
Revealing economic facts: LLMs know more than they say
要約 大規模な言語モデル(LLM)の隠された状態を使用して、経済統計と財務統計を … 続きを読む
Adaptive Schema-aware Event Extraction with Retrieval-Augmented Generation
要約 イベント抽出(EE)は、非構造化テキストからイベント情報の識別と抽出を伴う … 続きを読む