月別アーカイブ: 2025年5月

Zero-Shot Sim-to-Real Reinforcement Learning for Fruit Harvesting

要約 このペーパーでは、フランカパンダロボットを使用した密なクラスターからの自動 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Zero-Shot Sim-to-Real Reinforcement Learning for Fruit Harvesting はコメントを受け付けていません

Towards Anytime Optical Flow Estimation with Event Cameras

要約 イベントカメラは、ミリ秒レベルでのlog輝度の変化に応答し、光学フローの推 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO, eess.IV | Towards Anytime Optical Flow Estimation with Event Cameras はコメントを受け付けていません

Achieving Scalable Robot Autonomy via neurosymbolic planning using lightweight local LLM

要約 PDDLベースのシンボリックタスク計画は、ロボットの自律性にとって極めて重 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, I.2.6 | Achieving Scalable Robot Autonomy via neurosymbolic planning using lightweight local LLM はコメントを受け付けていません

Optimization-free Smooth Control Barrier Function for Polygonal Collision Avoidance

要約 多角形の衝突回避(PCA)は、動的方程式を所有する2つのポリゴン(つまり、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC | Optimization-free Smooth Control Barrier Function for Polygonal Collision Avoidance はコメントを受け付けていません

FOCI: Trajectory Optimization on Gaussian Splats

要約 3D Gaussian Splutting(3DGS)は、3D再構築および … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | FOCI: Trajectory Optimization on Gaussian Splats はコメントを受け付けていません

Nano Drone-based Indoor Crime Scene Analysis

要約 ロボット工学、人工知能(AI)、コンピュータービジョン(CV)などの技術を … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Nano Drone-based Indoor Crime Scene Analysis はコメントを受け付けていません

End-to-End Multi-Task Policy Learning from NMPC for Quadruped Locomotion

要約 四足ロボットは、車輪付きロボットがしばしば故障する複雑で非構造化されていな … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | End-to-End Multi-Task Policy Learning from NMPC for Quadruped Locomotion はコメントを受け付けていません

MC-Swarm: Minimal-Communication Multi-Agent Trajectory Planning and Deadlock Resolution for Quadrotor Swarm

要約 効果的なマルチエージェント軌道計画のために、軽量通信とその潜在的な非同期を … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | MC-Swarm: Minimal-Communication Multi-Agent Trajectory Planning and Deadlock Resolution for Quadrotor Swarm はコメントを受け付けていません

Beyond Predefined Actions: Integrating Behavior Trees and Dynamic Movement Primitives for Robot Learning from Demonstration

要約 動作ツリー(BTS)や動的モーションプリミティブ(DMP)などの解釈可能な … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Beyond Predefined Actions: Integrating Behavior Trees and Dynamic Movement Primitives for Robot Learning from Demonstration はコメントを受け付けていません

Augmented Reality for RObots (ARRO): Pointing Visuomotor Policies Towards Visual Robustness

要約 人間の専門家のデモンストレーションで訓練された視覚運動ポリシーは、最近、幅 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Augmented Reality for RObots (ARRO): Pointing Visuomotor Policies Towards Visual Robustness はコメントを受け付けていません