-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年5月
How an unintended Side Effect of a Research Project led to Boosting the Power of UML
要約 このペーパーでは、従来のツールよりも大きな進歩を表す新しいUMLモデリング … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
How an unintended Side Effect of a Research Project led to Boosting the Power of UML はコメントを受け付けていません
A Scalable Unsupervised Framework for multi-aspect labeling of Multilingual and Multi-Domain Review Data
要約 オンラインレビューデータを効果的に分析することは、業界全体で不可欠です。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
A Scalable Unsupervised Framework for multi-aspect labeling of Multilingual and Multi-Domain Review Data はコメントを受け付けていません
Scent of Knowledge: Optimizing Search-Enhanced Reasoning with Information Foraging
要約 外部検索で大規模な言語モデル（LLMS）を増強することは、固有の知識のカッ … 続きを読む
What Features in Prompts Jailbreak LLMs? Investigating the Mechanisms Behind Attacks
要約 脱獄は、大規模な言語モデル（LLM）の安全性と信頼性に関する研究の中心的な … 続きを読む
Llama See, Llama Do: A Mechanistic Perspective on Contextual Entrainment and Distraction in LLMs
要約 幅広い言語モデル（LMS）とプロンプト設定にわたる新しい現象、コンテキスト … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Llama See, Llama Do: A Mechanistic Perspective on Contextual Entrainment and Distraction in LLMs はコメントを受け付けていません
Qwen3 Technical Report
要約 この作業では、QWENモデルファミリーの最新バージョンであるQWEN3を紹 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Qwen3 Technical Report はコメントを受け付けていません
Is analogy enough to draw novel adjective-noun inferences?
要約 最近の研究（Ross et al。、2025、2024）は、それぞれ人間と … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Is analogy enough to draw novel adjective-noun inferences? はコメントを受け付けていません
PT-MoE: An Efficient Finetuning Framework for Integrating Mixture-of-Experts into Prompt Tuning
要約 パラメーター効率の高い微調整（PEFT）メソッドは、大規模な言語モデルの適 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
PT-MoE: An Efficient Finetuning Framework for Integrating Mixture-of-Experts into Prompt Tuning はコメントを受け付けていません
TSLFormer: A Lightweight Transformer Model for Turkish Sign Language Recognition Using Skeletal Landmarks
要約 この研究では、標識のジェスチャーを秩序だった文字列のような言語として扱う軽 … 続きを読む
OAEI-LLM-T: A TBox Benchmark Dataset for Understanding Large Language Model Hallucinations in Ontology Matching
要約 大規模な言語モデル（LLM）を使用した下流タスクでは、幻覚はしばしば避けら … 続きを読む