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要約 このペーパーでは、実際のユーザーインタラクションデータが利用できない場合、 … 続きを読む
Disentangling Memory and Reasoning Ability in Large Language Models
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、広範な知識と推論能力の両方を必要とする複 … 続きを読む
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The Devil Is in the Word Alignment Details: On Translation-Based Cross-Lingual Transfer for Token Classification Tasks
要約 翻訳トレインなど、翻訳を横断する転送XLTのための翻訳ベースの戦略  … 続きを読む
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WorldPM: Scaling Human Preference Modeling
要約 モデルとデータセットのサイズを備えたパワー法則としてのテスト損失スケールを … 続きを読む
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Beyond ‘Aha!’: Toward Systematic Meta-Abilities Alignment in Large Reasoning Models
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How Does Knowledge Selection Help Retrieval Augmented Generation?
要約 検索された生成(RAG)は、外部の知識をモデルの出力に統合することにより、 … 続きを読む
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Optimizing Power Grid Topologies with Reinforcement Learning: A Survey of Methods and Challenges
要約 再生可能エネルギー源の統合の増加と、より適応的な制御戦略の必要性により、電 … 続きを読む
The Lazy Student’s Dream: ChatGPT Passing an Engineering Course on Its Own
要約 このペーパーでは、学期にわたる学部管理システムコースを正常に完了するための … 続きを読む
GPU Performance Portability needs Autotuning
要約 LLMSが複雑になるにつれて、最先端のパフォーマンスを達成するには、アルゴ … 続きを読む
Towards Graph Foundation Models: Training on Knowledge Graphs Enables Transferability to General Graphs
要約 大規模な言語モデルの成功に触発されて、さまざまなドメインで多様なダウンスト … 続きを読む