月別アーカイブ: 2025年5月

MINDSTORES: Memory-Informed Neural Decision Synthesis for Task-Oriented Reinforcement in Embodied Systems

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、具体化されたエージェントのゼロショットプラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | MINDSTORES: Memory-Informed Neural Decision Synthesis for Task-Oriented Reinforcement in Embodied Systems はコメントを受け付けていません

Surf2CT: Cascaded 3D Flow Matching Models for Torso 3D CT Synthesis from Skin Surface

要約 外部表面スキャンと単純な人口統計データ(年齢、性別、身長、体重)からのヒト … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Surf2CT: Cascaded 3D Flow Matching Models for Torso 3D CT Synthesis from Skin Surface はコメントを受け付けていません

A Provable Approach for End-to-End Safe Reinforcement Learning

要約 安全な補強学習(RL)における長年の目標は、学習から運用まで、プロセス全体 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, cs.RO, math.IT | A Provable Approach for End-to-End Safe Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Coarse-to-fine Q-Network with Action Sequence for Data-Efficient Robot Learning

要約 一連のアクションを予測することは、ロボット工学における最近の動作クローニン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Coarse-to-fine Q-Network with Action Sequence for Data-Efficient Robot Learning はコメントを受け付けていません

DexUMI: Using Human Hand as the Universal Manipulation Interface for Dexterous Manipulation

要約 Dexumiは、人間の手を自然なインターフェイスとして使用して、さまざまな … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | DexUMI: Using Human Hand as the Universal Manipulation Interface for Dexterous Manipulation はコメントを受け付けていません

ControlTac: Force- and Position-Controlled Tactile Data Augmentation with a Single Reference Image

要約 視覚ベースの触覚センシングは、知覚、再構築、ロボット操作に広く使用されてき … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO | ControlTac: Force- and Position-Controlled Tactile Data Augmentation with a Single Reference Image はコメントを受け付けていません

Vision-Language-Action Model with Open-World Embodied Reasoning from Pretrained Knowledge

要約 Vision-Language-action(VLA)モデルは、ロボット工 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.RO | Vision-Language-Action Model with Open-World Embodied Reasoning from Pretrained Knowledge はコメントを受け付けていません

Mastering Agile Tasks with Limited Trials

要約 具体化されたロボットは、すでに多くの現実世界の操作タスクを処理できます。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Mastering Agile Tasks with Limited Trials はコメントを受け付けていません

MSC-LIO: An MSCKF-Based LiDAR-Inertial Odometry with Same-Plane Cluster Tracking

要約 マルチステート制約カルマンフィルター(MSCKF)は、同様の精度で視覚ベー … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | MSC-LIO: An MSCKF-Based LiDAR-Inertial Odometry with Same-Plane Cluster Tracking はコメントを受け付けていません

MR-ULINS: A Tightly-Coupled UWB-LiDAR-Inertial Estimator with Multi-Epoch Outlier Rejection

要約 Lidar-inertial Odometry(LIO)と超幅帯域(UWB … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, eess.SP | MR-ULINS: A Tightly-Coupled UWB-LiDAR-Inertial Estimator with Multi-Epoch Outlier Rejection はコメントを受け付けていません