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月別アーカイブ: 2025年5月
Multi-domain Multilingual Sentiment Analysis in Industry: Predicting Aspect-based Opinion Quadruples
要約 このペーパーでは、実際の使用のために大規模な言語モデル（LLMS）を使用し … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Healthy LLMs? Benchmarking LLM Knowledge of UK Government Public Health Information
要約 大規模な言語モデル（LLM）が広くアクセスできるようになると、現実世界の使 … 続きを読む
Are LLM-generated plain language summaries truly understandable? A large-scale crowdsourced evaluation
要約 平易な言語の要約（PLS）は、臨床医と患者間の効果的なコミュニケーションを … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Hierarchical Document Refinement for Long-context Retrieval-augmented Generation
要約 実際のRAGアプリケーションは、多くの場合、冗長な情報とノイズが推論コスト … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Reinforcing the Diffusion Chain of Lateral Thought with Diffusion Language Models
要約 拡散言語モデルの推論フレームワークであるラテラル思考の拡散チェーン（DCO … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Harnessing Multiple Large Language Models: A Survey on LLM Ensemble
要約 LLM Ensembleは、それぞれが個々の強みから利益を得るために、それ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Parallel Scaling Law for Language Models
要約 パラメーター（パラメータースケーリング）または出力トークン（推論時間スケー … 続きを読む
SceneGenAgent: Precise Industrial Scene Generation with Coding Agent
要約 産業シーンのモデリングは、産業製造のシミュレーションに不可欠です。 大規模 … 続きを読む
CL-RAG: Bridging the Gap in Retrieval-Augmented Generation with Curriculum Learning
要約 検索された生成（RAG）は、大規模な言語モデル（LLM）の機能を強化する効 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Can You Really Trust Code Copilots? Evaluating Large Language Models from a Code Security Perspective
要約 コードセキュリティとユーザビリティは、大規模な言語モデル（LLM）によって … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Can You Really Trust Code Copilots? Evaluating Large Language Models from a Code Security Perspective はコメントを受け付けていません