-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年5月
GraspMolmo: Generalizable Task-Oriented Grasping via Large-Scale Synthetic Data Generation
要約 一般化可能なオープンボキャブラリータスク指向の握り（TOG）モデルであるG … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
GraspMolmo: Generalizable Task-Oriented Grasping via Large-Scale Synthetic Data Generation はコメントを受け付けていません
Unlabeled Data or Pre-trained Model: Rethinking Semi-Supervised Learning and Pretrain-Finetuning
要約 半教師の学習（SSL）は、非標識データを活用することにより、データラベル付 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Unlabeled Data or Pre-trained Model: Rethinking Semi-Supervised Learning and Pretrain-Finetuning はコメントを受け付けていません
ELECTRA: A Cartesian Network for 3D Charge Density Prediction with Floating Orbitals
要約 電子テンソル再構成アルゴリズム（Electra） – 浮動軌道 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph
ELECTRA: A Cartesian Network for 3D Charge Density Prediction with Floating Orbitals はコメントを受け付けていません
Thinking Short and Right Over Thinking Long: Serving LLM Reasoning Efficiently and Accurately
要約 テストタイムスケーリングの最近の進歩は、大きな言語モデル（LLM）が、特定 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Thinking Short and Right Over Thinking Long: Serving LLM Reasoning Efficiently and Accurately はコメントを受け付けていません
Measuring Social Influence with Networked Synthetic Control
要約 カウンターファクタルと比較の欠如により、社会的影響を測定することは困難です … 続きを読む
Detect and Correct: A Selective Noise Correction Method for Learning with Noisy Labels
要約 ノイズの多いラベルとも呼ばれる誤って注釈付きのサンプルは、ディープラーニン … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Detect and Correct: A Selective Noise Correction Method for Learning with Noisy Labels はコメントを受け付けていません
MRM3: Machine Readable ML Model Metadata
要約 機械学習（ML）モデルの複雑さと数が増えるにつれて、開発者や企業が特定のユ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
MRM3: Machine Readable ML Model Metadata はコメントを受け付けていません
Occult: Optimizing Collaborative Communication across Experts for Accelerated Parallel MoE Training and Inference
要約 混合混合物（MOE）アーキテクチャは、専門家の並列性を備えた印象的な計算効 … 続きを読む
Mixed-Precision Conjugate Gradient Solvers with RL-Driven Precision Tuning
要約 このペーパーでは、前処理されたコンジュゲート勾配（CG）メソッドで数値精度 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Mixed-Precision Conjugate Gradient Solvers with RL-Driven Precision Tuning はコメントを受け付けていません
VisDiff: SDF-Guided Polygon Generation for Visibility Reconstruction and Recognition
要約 組み合わせ構造の豊富な表現をキャプチャする能力により、フロアプラン、地形、 … 続きを読む