-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年5月
UniCTokens: Boosting Personalized Understanding and Generation via Unified Concept Tokens
要約 パーソナライズされたモデルは、ユーザーが提供する概念を理解し、生成する際に … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
UniCTokens: Boosting Personalized Understanding and Generation via Unified Concept Tokens はコメントを受け付けていません
Training-Free Watermarking for Autoregressive Image Generation
要約 目に見えない画像の透かしは、画像の所有権を保護し、視覚生成モデルの悪意のあ … 続きを読む
Visionary-R1: Mitigating Shortcuts in Visual Reasoning with Reinforcement Learning
要約 一般的な推論能力を学習することは、AIで長い間挑戦的な問題でした。 Dee … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Visionary-R1: Mitigating Shortcuts in Visual Reasoning with Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません
Two Experts Are All You Need for Steering Thinking: Reinforcing Cognitive Effort in MoE Reasoning Models Without Additional Training
要約 大規模な推論モデル(LRM)内の専門家の混合(MOE)アーキテクチャは、専 … 続きを読む
UniGen: Enhanced Training & Test-Time Strategies for Unified Multimodal Understanding and Generation
要約 画像の理解と生成が可能な統一されたマルチモーダル大手言語モデル(MLLM) … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
UniGen: Enhanced Training & Test-Time Strategies for Unified Multimodal Understanding and Generation はコメントを受け付けていません
Emerging Properties in Unified Multimodal Pretraining
要約 統一されたマルチモーダルの理解と生成は、最先端の独自のシステムで印象的な能 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Emerging Properties in Unified Multimodal Pretraining はコメントを受け付けていません
Grouping First, Attending Smartly: Training-Free Acceleration for Diffusion Transformers
要約 拡散ベースの変圧器は印象的な生成機能を実証していますが、その高い計算コスト … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Grouping First, Attending Smartly: Training-Free Acceleration for Diffusion Transformers はコメントを受け付けていません
A Practical Guide for Incorporating Symmetry in Diffusion Policy
要約 最近、政策学習のための同等のニューラルネットワークは、サンプルの効率と一般 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
A Practical Guide for Incorporating Symmetry in Diffusion Policy はコメントを受け付けていません
Minimum-Excess-Work Guidance
要約 過剰な作業を最小限に抑えることにより、統計力学に根ざした概念と最適な輸送へ … 続きを読む
J4R: Learning to Judge with Equivalent Initial State Group Relative Policy Optimization
要約 大規模な言語モデル(LLM)開発のペースの増加に対応するために、モデルの出 … 続きを読む