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SensorLLM: Human-Intuitive Alignment of Multivariate Sensor Data with LLMs for Activity Recognition
要約 SensorllMは、ウェアラブルセンサーデータから人間の活動認識(HAR … 続きを読む
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Think Only When You Need with Large Hybrid-Reasoning Models
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General-Reasoner: Advancing LLM Reasoning Across All Domains
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UltraEdit: Training-, Subject-, and Memory-Free Lifelong Editing in Large Language Models
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Language Models use Lookbacks to Track Beliefs
要約 言語モデル(LMS)は、特にそれらの信念が現実と異なる場合がある場合、キャ … 続きを読む
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NavBench: A Unified Robotics Benchmark for Reinforcement Learning-Based Autonomous Navigation
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Energy-Efficient Deep Reinforcement Learning with Spiking Transformers
要約 エージェントベースのトランスは、複雑なタスクを解決する能力が実証されている … 続きを読む
Sinusoidal Initialization, Time for a New Start
要約 初期化は、深いニューラルネットワークトレーニングにおいて重要な役割を果たし … 続きを読む
A Logic of General Attention Using Edge-Conditioned Event Models (Extended Version)
要約 この作業では、最初の注目の一般的な論理を提示します。 注意とは、エージェン … 続きを読む
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