月別アーカイブ: 2025年5月

SensorLLM: Human-Intuitive Alignment of Multivariate Sensor Data with LLMs for Activity Recognition

要約 SensorllMは、ウェアラブルセンサーデータから人間の活動認識(HAR … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | SensorLLM: Human-Intuitive Alignment of Multivariate Sensor Data with LLMs for Activity Recognition はコメントを受け付けていません

Think Only When You Need with Large Hybrid-Reasoning Models

要約 最近の大規模な推論モデル(LRM)は、最終的な応答を作成する前に拡張思考プ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Think Only When You Need with Large Hybrid-Reasoning Models はコメントを受け付けていません

General-Reasoner: Advancing LLM Reasoning Across All Domains

要約 強化学習(RL)は最近、大規模な言語モデル(LLM)の推論能力を高める上で … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | General-Reasoner: Advancing LLM Reasoning Across All Domains はコメントを受け付けていません

Reward Reasoning Model

要約 報酬モデルは、人間の期待に合わせた出力に大きな言語モデルを導く上で重要な役 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Reward Reasoning Model はコメントを受け付けていません

UltraEdit: Training-, Subject-, and Memory-Free Lifelong Editing in Large Language Models

要約 生涯学習により、内部知識を継続的に更新することにより、大規模な言語モデル( … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | UltraEdit: Training-, Subject-, and Memory-Free Lifelong Editing in Large Language Models はコメントを受け付けていません

Language Models use Lookbacks to Track Beliefs

要約 言語モデル(LMS)は、特にそれらの信念が現実と異なる場合がある場合、キャ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Language Models use Lookbacks to Track Beliefs はコメントを受け付けていません

NavBench: A Unified Robotics Benchmark for Reinforcement Learning-Based Autonomous Navigation

要約 自律的なロボットは、地上および水生の設定から空中および宇宙ドメインまで、多 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | NavBench: A Unified Robotics Benchmark for Reinforcement Learning-Based Autonomous Navigation はコメントを受け付けていません

Energy-Efficient Deep Reinforcement Learning with Spiking Transformers

要約 エージェントベースのトランスは、複雑なタスクを解決する能力が実証されている … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Energy-Efficient Deep Reinforcement Learning with Spiking Transformers はコメントを受け付けていません

Sinusoidal Initialization, Time for a New Start

要約 初期化は、深いニューラルネットワークトレーニングにおいて重要な役割を果たし … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, G.3 | Sinusoidal Initialization, Time for a New Start はコメントを受け付けていません

A Logic of General Attention Using Edge-Conditioned Event Models (Extended Version)

要約 この作業では、最初の注目の一般的な論理を提示します。 注意とは、エージェン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | A Logic of General Attention Using Edge-Conditioned Event Models (Extended Version) はコメントを受け付けていません