月別アーカイブ: 2025年5月

Overflow Prevention Enhances Long-Context Recurrent LLMs

要約 LLMSの最近の傾向は、長いコンテキスト処理効率を改善する再発性亜科モデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | コメントする

Learning Dynamics in Continual Pre-Training for Large Language Models

要約 継続的なトレーニング(CPT)は、特定のダウンストリームタスクに強力な基礎 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | コメントする

Improving Trajectory Stitching with Flow Models

要約 生成モデルは、複雑な分布のモデリングと指導可能な推論プロセスへの親和性を考 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | コメントする

WATCH: Adaptive Monitoring for AI Deployments via Weighted-Conformal Martingales

要約 ハイステークス設定で人工知能(AI) /機械学習(ML)システムを責任を持 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | コメントする

A Comparative Analysis of Static Word Embeddings for Hungarian

要約 このペーパーでは、Word2Vec、FastTextなどの従来のモデルや、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | コメントする

A class of distributed automata that contains the modal mu-fragment

要約 このホワイトペーパーでは、格付けされたモーダル$ \ mu $ -calc … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LO, F.1.1 | コメントする

Think or Not Think: A Study of Explicit Thinking in Rule-Based Visual Reinforcement Fine-Tuning

要約 このペーパーでは、MLLMSのルールベースの強化微調整(RFT)における明 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | コメントする

DocVXQA: Context-Aware Visual Explanations for Document Question Answering

要約 視覚的に自己探求可能なドキュメント質問の回答のための新しいフレームワークで … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | コメントする

Learning to Reason and Navigate: Parameter Efficient Action Planning with Large Language Models

要約 リモート具体化された参照式(Reverie)タスクでは、エージェントが複雑 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | コメントする

A Sliding Layer Merging Method for Efficient Depth-Wise Pruning in LLMs

要約 幅では剪定と比較して、深さごとの剪定は、リソース制約のシナリオで推論を大幅 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | コメントする