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TRATES: Trait-Specific Rubric-Assisted Cross-Prompt Essay Scoring
要約 全体的な自動エッセイスコアリング(AES)に関する研究は長期に及んでいます … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Can Pruning Improve Reasoning? Revisiting Long-CoT Compression with Capability in Mind for Better Reasoning
要約 長い考え方(長期コット)の推論はLLMSの精度を向上させますが、その冗長で … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Context Reasoner: Incentivizing Reasoning Capability for Contextualized Privacy and Safety Compliance via Reinforcement Learning
要約 大規模な言語モデル(LLM)は顕著な能力を示しますが、重大な安全性とプライ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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MCIP: Protecting MCP Safety via Model Contextual Integrity Protocol
要約 モデルコンテキストプロトコル(MCP)は、ユーザーと開発者に使いやすいエコ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Success is in the Details: Evaluate and Enhance Details Sensitivity of Code LLMs through Counterfactuals
要約 コードの感度とは、問題の説明の詳細の変更を認識して応答するコードLLMの能 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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MrGuard: A Multilingual Reasoning Guardrail for Universal LLM Safety
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、侵入などの敵対的な攻撃の影響を受けやすく、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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sudoLLM : On Multi-role Alignment of Language Models
要約 ユーザー認証ベースのアクセス特権は、多くの安全性が批判的なシステムの重要な … 続きを読む
Linear Control of Test Awareness Reveals Differential Compliance in Reasoning Models
要約 推論に焦点を当てた大規模な言語モデル(LLMS)は、評価されていることを検 … 続きを読む
Enhancing Learned Knowledge in LoRA Adapters Through Efficient Contrastive Decoding on Ascend NPUs
要約 Huaweiクラウドユーザーは、アプリケーション固有のニーズに合わせて大規 … 続きを読む
Revealing and Mitigating the Challenge of Detecting Character Knowledge Errors in LLM Role-Playing
要約 大規模な言語モデル(LLM)のロールプレイングは、広範囲にわたる注目を集め … 続きを読む