月別アーカイブ: 2025年5月

Adaptive Pruning of Deep Neural Networks for Resource-Aware Embedded Intrusion Detection on the Edge

要約 人工ニューラルネットワーク剪定は、ネットワークの予測機能を維持しようとしな … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Adaptive Pruning of Deep Neural Networks for Resource-Aware Embedded Intrusion Detection on the Edge はコメントを受け付けていません

Physics-informed Reduced Order Modeling of Time-dependent PDEs via Differentiable Solvers

要約 時間依存性およびパラメーター化された微分方程式の縮小順序モデリング(ROM … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Physics-informed Reduced Order Modeling of Time-dependent PDEs via Differentiable Solvers はコメントを受け付けていません

CSTS: A Benchmark for the Discovery of Correlation Structures in Time Series Clustering

要約 時系列のクラスタリングは、ヘルスケア、財務、産業システム、およびその他の重 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 62-11, 62H20, 62H30, 62M10, 68T10, cs.LG, G.3, stat.ML | CSTS: A Benchmark for the Discovery of Correlation Structures in Time Series Clustering はコメントを受け付けていません

Sequential Kernelized Independence Testing

要約 独立性テストは、データを収集する前にサンプルサイズを修正するときにバッチ設 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Sequential Kernelized Independence Testing はコメントを受け付けていません

Electrostatics from Laplacian Eigenbasis for Neural Network Interatomic Potentials

要約 ニューラルネットワーク間の潜在的ポテンシャルの最近の進歩は、有望な研究方向 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph | Electrostatics from Laplacian Eigenbasis for Neural Network Interatomic Potentials はコメントを受け付けていません

MMD-Newton Method for Multi-objective Optimization

要約 確率分布間の距離を測定するために、最大平均不一致(MMD)が広く採用されて … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | MMD-Newton Method for Multi-objective Optimization はコメントを受け付けていません

Virtual Cells: Predict, Explain, Discover

要約 創薬は基本的に患者に対する治療の効果を推測するプロセスであり、したがって、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.QM | Virtual Cells: Predict, Explain, Discover はコメントを受け付けていません

Variance-Optimal Arm Selection: Regret Minimization and Best Arm Identification

要約 このペーパーでは、$ k $の独立したアームのセットから最高の分散で腕を選 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Variance-Optimal Arm Selection: Regret Minimization and Best Arm Identification はコメントを受け付けていません

Fine-Grained Uncertainty Quantification via Collisions

要約 アレアトリック不確実性定量化(UQ)のための新しい直感的なメトリックを提案 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Fine-Grained Uncertainty Quantification via Collisions はコメントを受け付けていません

Exploring Non-Convex Discrete Energy Landscapes: An Efficient Langevin-Like Sampler with Replica Exchange

要約 グラデーションベースの離散サンプラー(GDS)は、離散エネルギーのランドス … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Exploring Non-Convex Discrete Energy Landscapes: An Efficient Langevin-Like Sampler with Replica Exchange はコメントを受け付けていません