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Leveraging the Powerful Attention of a Pre-trained Diffusion Model for Exemplar-based Image Colorization
要約 模範ベースの画像色付けは、参照色の画像を使用してグレースケール画像を色付け … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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A Taxonomy of Structure from Motion Methods
要約 構造からの構造（SFM）とは、複数の画像のポイント対応から始まる構造（つま … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Streamline Without Sacrifice — Squeeze out Computation Redundancy in LMM
要約 大規模なマルチモーダルモデルはマルチモーダルタスクに優れていますが、視覚ト … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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InstructSAM: A Training-Free Framework for Instruction-Oriented Remote Sensing Object Recognition
要約 リモートセンシング画像における言語誘導オブジェクト認識は、大規模なマッピン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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General-Reasoner: Advancing LLM Reasoning Across All Domains
要約 強化学習（RL）は最近、大規模な言語モデル（LLM）の推論能力を高める上で … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Let LLMs Break Free from Overthinking via Self-Braking Tuning
要約 Openai O1やDeepseek-R1などの大きな推論モデル（LRMS … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
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Mind the Gap: Bridging Thought Leap for Improved Chain-of-Thought Tuning
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、チェーンオブテア（COT）推論を通じて数 … 続きを読む
Pivot Language for Low-Resource Machine Translation
要約 特定の言語のペアは、サイズが大きく、ドメインが多様な平行なコーパスの欠如に … 続きを読む
MCIP: Protecting MCP Safety via Model Contextual Integrity Protocol
要約 モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、ユーザーと開発者に使いやすいエコ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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KORGym: A Dynamic Game Platform for LLM Reasoning Evaluation
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の最近の進歩は、推論能力を正確に評価するため … 続きを読む