月別アーカイブ: 2025年5月

Reverse Engineering Human Preferences with Reinforcement Learning

要約 大規模な言語モデル(LLM)の機能は、人間の好みを予測するために訓練された … 続きを読む

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Keep Security! Benchmarking Security Policy Preservation in Large Language Model Contexts Against Indirect Attacks in Question Answering

要約 大規模な言語モデル(LLM)が企業や政府などの機密性のあるドメインにますま … 続きを読む

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The Atlas of In-Context Learning: How Attention Heads Shape In-Context Retrieval Augmentation

要約 大規模な言語モデルでは、検索の高度化を通じてトレーニングデータを超えて外部 … 続きを読む

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Learning to Reason via Mixture-of-Thought for Logical Reasoning

要約 人間は自然に複数の推論モダリティを利用して、論理的な問題、つまり自然言語、 … 続きを読む

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Predictive Learning in Energy-based Models with Attractor Structures

要約 予測モデルは、脳機能のメカニズムを理解する上で非常に高度です。 機械学習に … 続きを読む

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Neural Quantum Digital Twins for Optimizing Quantum Annealing

要約 Quantum Annealersは、特定の組み合わせ最適化の問題に対処す … 続きを読む

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GODBench: A Benchmark for Multimodal Large Language Models in Video Comment Art

要約 ビデオコメントアートは、ユーモア、風刺、または感情的な共鳴を伝える創造的な … 続きを読む

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Learning Heuristics for Transit Network Design and Improvement with Deep Reinforcement Learning

要約 公共交通ルートのネットワークを計画することは、挑戦的な最適化の問題です。 … 続きを読む

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Intermediate Languages Matter: Formal Choice Drives Neurosymbolic LLM Reasoning

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、幅広いタスクで驚くべき結果を達成します。 … 続きを読む

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UniErase: Unlearning Token as a Universal Erasure Primitive for Language Models

要約 大規模な言語モデルでは、知識の競合や時代遅れの情報(たとえば、間違っている … 続きを読む

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