-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年5月
Let’s Reason Formally: Natural-Formal Hybrid Reasoning Enhances LLM’s Math Capability
要約 LLMSの数学的推論能力を高めることは、数学とコンピューターサイエンスの両 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Let’s Reason Formally: Natural-Formal Hybrid Reasoning Enhances LLM’s Math Capability はコメントを受け付けていません
Distributed Federated Learning for Vehicular Network Security: Anomaly Detection Benefits and Multi-Domain Attack Threats
要約 接続された自動運転車および自律型車両では、安全なメッセージ分類のための機械 … 続きを読む
From Connectivity to Autonomy: The Dawn of Self-Evolving Communication Systems
要約 この論文は、6Gが自己進化するテレコムエコシステムとして想定しています。こ … 続きを読む
SenWiCh: Sense-Annotation of Low-Resource Languages for WiC using Hybrid Methods
要約 このペーパーでは、低リソース言語の高品質の評価データセットの重要なニーズに … 続きを読む
COBRA: Contextual Bandit Algorithm for Ensuring Truthful Strategic Agents
要約 このペーパーでは、学習者がコンテキストとエージェントの報告された腕を順次観 … 続きを読む
ML-Agent: Reinforcing LLM Agents for Autonomous Machine Learning Engineering
要約 大規模な言語モデル(LLM)ベースのエージェントの出現により、自律機械学習 … 続きを読む
SC-LoRA: Balancing Efficient Fine-tuning and Knowledge Preservation via Subspace-Constrained LoRA
要約 パラメーター効率の高い微調整(PEFT)メソッド、特に低ランク適応(LOR … 続きを読む
Bounded Rationality for LLMs: Satisficing Alignment at Inference-Time
要約 大規模な言語モデルを人間に合わせることは、優先フィードバックの本質的に多面 … 続きを読む
Keep Everyone Happy: Online Fair Division of Numerous Items with Few Copies
要約 このペーパーでは、学習者が公平性と効率の制約を満たしながら、エージェントの … 続きを読む
Exposing the Impact of GenAI for Cybercrime: An Investigation into the Dark Side
要約 近年、生成的AIモデルの急速な進歩と民主化は、特にサイバーセキュリティの文 … 続きを読む