月別アーカイブ: 2025年5月

Fact-R1: Towards Explainable Video Misinformation Detection with Deep Reasoning

要約 ソーシャルメディアでのマルチモーダル誤った情報の急速な広がりは、懸念の高ま … 続きを読む

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LaViDa: A Large Diffusion Language Model for Multimodal Understanding

要約 最新のビジョン言語モデル(VLM)は、視覚的な推論を必要とする幅広いタスク … 続きを読む

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More Text, Less Point: Towards 3D Data-Efficient Point-Language Understanding

要約 大規模な言語モデル(LLM)が3Dの物理的世界を理解できるようにすることは … 続きを読む

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ATR-Bench: A Federated Learning Benchmark for Adaptation, Trust, and Reasoning

要約 Federated Learning(FL)は、分散型の参加者全体でデータ … 続きを読む

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Think or Not? Selective Reasoning via Reinforcement Learning for Vision-Language Models

要約 強化学習(RL)は、ビジョン言語モデル(VLM)の推論を強化するための効果 … 続きを読む

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Conditional Panoramic Image Generation via Masked Autoregressive Modeling

要約 パノラマ画像生成の最近の進歩は、既存のアプローチにおける2つの重要な制限を … 続きを読む

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Training-Free Efficient Video Generation via Dynamic Token Carving

要約 ビデオ拡散トランス(DIT)モデルの顕著な生成品質にもかかわらず、それらの … 続きを読む

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T2I-ConBench: Text-to-Image Benchmark for Continual Post-training

要約 継続的なトレーニング後のテキストから画像間拡散モデルを適応させて、個別のモ … 続きを読む

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Tracking the Flight: Exploring a Computational Framework for Analyzing Escape Responses in Plains Zebra (Equus quagga)

要約 エステル研究は、ドローンの手頃な価格とアクセシビリティの高まりによりますま … 続きを読む

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MindGYM: What Matters in Question Synthesis for Thinking-Centric Fine-Tuning?

要約 大規模なファンデーションモデルは、特に剛性テンプレートまたは群衆発表の命令 … 続きを読む

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