月別アーカイブ: 2025年5月

Beyond Needle(s) in the Embodied Haystack: Environment, Architecture, and Training Considerations for Long Context Reasoning

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 $ \ infty $ -thorを紹介します。これは、具体化されたAIで … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Beyond Needle(s) in the Embodied Haystack: Environment, Architecture, and Training Considerations for Long Context Reasoning はコメントを受け付けていません

The Polar Express: Optimal Matrix Sign Methods and Their Application to the Muon Algorithm

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 極性分解と関連するマトリックス記号関数を計算することは、数十年にわたって数 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC | The Polar Express: Optimal Matrix Sign Methods and Their Application to the Muon Algorithm はコメントを受け付けていません

Vague Knowledge: Evidence from Analyst Reports

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 現実の世界の人々は、しばしば将来の見返りに関するあいまいな知識を持っていま … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 03B48, 03B65, 03E02, 03E15, 03E72, 18E45, 28A05, 62F15, 68T01, 68T35, 68T50, 91G30, cs.AI, cs.CL, econ.GN, I.2.3, math.LO, q-fin.EC, q-fin.GN | Vague Knowledge: Evidence from Analyst Reports はコメントを受け付けていません

FoMoH: A clinically meaningful foundation model evaluation for structured electronic health records

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 財団モデルは、ダウンストリームタスクとは無関係に意味のある表現を抽出する能 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | FoMoH: A clinically meaningful foundation model evaluation for structured electronic health records はコメントを受け付けていません

AGENTIF: Benchmarking Instruction Following of Large Language Models in Agentic Scenarios

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、実際のエージェントアプリケーションで高度 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | AGENTIF: Benchmarking Instruction Following of Large Language Models in Agentic Scenarios はコメントを受け付けていません

MixAT: Combining Continuous and Discrete Adversarial Training for LLMs

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の安全性とアラインメントでの最近の努力にもか … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.7 | MixAT: Combining Continuous and Discrete Adversarial Training for LLMs はコメントを受け付けていません

Bottlenecked Transformers: Periodic KV Cache Abstraction for Generalised Reasoning

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 印象的な能力にもかかわらず、大規模な言語モデルは、トレーニングの分布を超え … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT | Bottlenecked Transformers: Periodic KV Cache Abstraction for Generalised Reasoning はコメントを受け付けていません

Invisible Prompts, Visible Threats: Malicious Font Injection in External Resources for Large Language Models

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）には、リアルタイムWeb検索の機能がますます … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Invisible Prompts, Visible Threats: Malicious Font Injection in External Resources for Large Language Models はコメントを受け付けていません

BP-Seg: A graphical model approach to unsupervised and non-contiguous text segmentation using belief propagation

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 文の意味的な意味に基づくテキストセグメンテーションは、多くのダウンストリー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | BP-Seg: A graphical model approach to unsupervised and non-contiguous text segmentation using belief propagation はコメントを受け付けていません

Fixing Data That Hurts Performance: Cascading LLMs to Relabel Hard Negatives for Robust Information Retrieval

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 トレーニング堅牢な検索および再生モデルは、通常、大規模な検索データセットに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Fixing Data That Hurts Performance: Cascading LLMs to Relabel Hard Negatives for Robust Information Retrieval はコメントを受け付けていません