月別アーカイブ: 2025年5月

From Tens of Hours to Tens of Thousands: Scaling Back-Translation for Speech Recognition

要約 自動音声認識(ASR)の最近の進歩は、大規模な音声コーパスによって大きく促 … 続きを読む

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VeriFastScore: Speeding up long-form factuality evaluation

要約 長い形式の事実を評価するFactScoreやVeriscoreなどのメトリ … 続きを読む

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SWE-Dev: Evaluating and Training Autonomous Feature-Driven Software Development

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、多様なソフトウェアエンジニアリングタスクに … 続きを読む

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LLM as Effective Streaming Processor: Bridging Streaming-Batch Mismatches with Group Position Encoding

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、主にバッチ処理用に設計されています。 LL … 続きを読む

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UFT: Unifying Supervised and Reinforcement Fine-Tuning

要約 トレーニング後は、大規模な言語モデル(LLM)の推論能力を高める上でその重 … 続きを読む

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DecoupledESC: Enhancing Emotional Support Generation via Strategy-Response Decoupled Preference Optimization

要約 感情的サポート会話(ESC)の最近の進歩により、監視付き微調整(SFT)を … 続きを読む

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From 1,000,000 Users to Every User: Scaling Up Personalized Preference for User-level Alignment

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、ユーザーの価値とニーズの多様性を根本的に見 … 続きを読む

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GCAL: Adapting Graph Models to Evolving Domain Shifts

要約 このペーパーでは、進化する複数の分散(OOD)グラフに関するグラフドメイン … 続きを読む

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Predicate-Conditional Conformalized Answer Sets for Knowledge Graph Embeddings

要約 知識グラフ埋め込み(KGE)方法の不確実性の定量化は、ダウンストリームアプ … 続きを読む

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Diversity as a Reward: Fine-Tuning LLMs on a Mixture of Domain-Undetermined Data

要約 多様なデータセットを使用した大規模な言語モデル(LLMS)の微調整は、さま … 続きを読む

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