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TTRL: Test-Time Reinforcement Learning
要約 このホワイトペーパーでは、大規模な言語モデル（LLM）のタスクを推論するた … 続きを読む
FoREST: Frame of Reference Evaluation in Spatial Reasoning Tasks
要約 空間的推論は、人間の知性の基本的な側面です。 空間認知の重要な概念の1つは … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Shadows in the Attention: Contextual Perturbation and Representation Drift in the Dynamics of Hallucination in LLMs
要約 幻覚 – もっともらしいが誤った出力 – は、大規 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Power-Law Decay Loss for Large Language Model Finetuning: Focusing on Information Sparsity to Enhance Generation Quality
要約 テキスト生成タスクの微調整段階では、標準的なクロスエントロピー損失はすべて … 続きを読む
UNCLE: Uncertainty Expressions in Long-Form Generation
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、特に長期の世代では幻覚を起こしやすいです。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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PIIvot: A Lightweight NLP Anonymization Framework for Question-Anchored Tutoring Dialogues
要約 個人的に識別可能な情報（PII）匿名化は、多くのオープンサイエンスデータ共 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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In-Context Watermarks for Large Language Models
要約 機密アプリケーションのための大規模な言語モデル（LLMS）の使用の増加は、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Towards Better Understanding of Program-of-Thought Reasoning in Cross-Lingual and Multilingual Environments
要約 大規模な言語モデル（LLM）にはマルチステップの推論が不可欠ですが、多言語 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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On Multilingual Encoder Language Model Compression for Low-Resource Languages
要約 このホワイトペーパーでは、低リソース言語向けの多言語エンコーダーのみの言語 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Diverse Preference Optimization
要約 補強学習、好みの最適化、または監視された微調整のいずれかを通じて、言語モデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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