Human-Centered Human-AI Collaboration (HCHAC)

要約

インテリジェントな時代において、人間とインテリジェントシステムとの相互作用には、基本的に自律的なインテリジェントエージェントとのコラボレーションが含まれます。
Human-AIコラボレーション（HAC）は、AIテクノロジーを備えた自律的なインテリジェントマシンによって促進される新しいタイプのヒューマシン関係を表しています。
このパラダイムでは、AIエージェントは補助ツールとしてだけでなく、活発なチームメイトとしても役立ち、人間と提携して協調してタスクを達成します。
人間中心のAI（HCAI）は、人間がコラボレーションにおいて批判的なリーダーシップの役割を果たすことを強調しています。
この人間主導のコラボレーションは、HACによって提起されたユニークな課題に対処するために、革新的な研究の観点、パラダイム、アジェンダを必要とする人間の関係に新しい次元を与えます。
この章では、人間中心の視点からHACの本質を掘り下げ、そのコア概念と際立った特徴を概説します。
HCAIの観点からHAC分野内の現在の研究方法論と研究アジェンダをレビューし、進歩と進行中の研究を強調しています。
さらに、これらのレビューと分析を統合することにより、人間中心のHAC（HCHAC）のフレームワークが提案されています。
自動運転車のコンテキストでのHACのケーススタディが提供され、実用的な用途と人間とAIのエージェント間の相乗的相互作用を示しています。
最後に、多様なドメインにおける人間中心のHACシステムの有効性、信頼性、倫理的統合を強化することを目的とした潜在的な将来の研究方向を特定します。

要約(オリジナル)

In the intelligent era, the interaction between humans and intelligent systems fundamentally involves collaboration with autonomous intelligent agents. Human-AI Collaboration (HAC) represents a novel type of human-machine relationship facilitated by autonomous intelligent machines equipped with AI technologies. In this paradigm, AI agents serve not only as auxiliary tools but also as active teammates, partnering with humans to accomplish tasks collaboratively. Human-centered AI (HCAI) emphasizes that humans play critical leadership roles in the collaboration. This human-led collaboration imparts new dimensions to the human-machine relationship, necessitating innovative research perspectives, paradigms, and agenda to address the unique challenges posed by HAC. This chapter delves into the essence of HAC from the human-centered perspective, outlining its core concepts and distinguishing features. It reviews the current research methodologies and research agenda within the HAC field from the HCAI perspective, highlighting advancements and ongoing studies. Furthermore, a framework for human-centered HAC (HCHAC) is proposed by integrating these reviews and analyses. A case study of HAC in the context of autonomous vehicles is provided, illustrating practical applications and the synergistic interactions between humans and AI agents. Finally, it identifies potential future research directions aimed at enhancing the effectiveness, reliability, and ethical integration of human-centered HAC systems in diverse domains.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google