Which Demographic Features Are Relevant for Individual Fairness Evaluation of U.S. Recidivism Risk Assessment Tools?

要約

憲法上の関連性にもかかわらず、技術的な「個人の公平性」の基準は、米国の州または連邦法/規制で運用されていません。
このギャップに対処するために人間の被験者の実験を実施し、どの人口統計学的特徴が再犯リスク評価(RRA)ツールの個々の公正評価に関連するかを評価します。
私たちの分析では、個々の類似性関数は年齢と性別を考慮すべきであると結論付けていますが、人種を無視する必要があります。

要約(オリジナル)

Despite its constitutional relevance, the technical “individual fairness” criterion has not been operationalized in U.S. state or federal statutes/regulations. We conduct a human subjects experiment to address this gap, evaluating which demographic features are relevant for individual fairness evaluation of recidivism risk assessment (RRA) tools. Our analyses conclude that the individual similarity function should consider age and sex, but it should ignore race.

arxiv情報

著者 Tin Trung Nguyen,Jiannan Xu,Phuong-Anh Nguyen-Le,Jonathan Lazar,Donald Braman,Hal Daumé III,Zubin Jelveh
発行日 2025-05-26 14:41:08+00:00
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