要約
人工知能（AI）は、医療イメージング診断において顕著な可能性を示していますが、ほとんどの現在のモデルは、異なる臨床設定に適用されると再訓練を必要とし、スケーラビリティを制限します。
再訓練、微調整、または技術的専門知識のニーズなしで動作するFundus Disease Diasionsisを可能にする臨床医に優しいAIプラットフォームであるGlobereadyを紹介します。
Globereadyは、イメージングのモダリティ全体で高い精度を示しています。11の眼底疾患で93.9-98.5％Color Fundus写真（CPF）を使用して、視神経節断層撮影（OCT）スキャンを使用した15の眼底疾患で87.2-92.7％。
トレーニングフリーのローカルフィーチャの増強を活用することにより、Globereadyプラットフォームは、センターと集団間でドメインのシフトを効果的に軽減し、中国で平均5つのセンターで88.9-97.4％、ベトナムで86.3-96.9％、シンガポアで73.4-91.0％、英国で90.2-98.9％を達成します。
Bulit-inの信頼性定量化可能な診断メカニズムを組み込むと、プラットフォームの精度がCFPSで94.9-99.4％、OCTで88.2-96.2％にさらに強化され、CFPSおよびCFPSを使用したCFPSおよび90.6％の精度を使用して49のFORDUS障害を介して86.3％の精度を備えた分散症例を識別します。
国の臨床医は、Globereadyを使いやすさと臨床的関連性について高く評価しています（平均スコア4.6/5）。
これらの発見は、Globereadyの堅牢性、一般化可能性、および技術的な障壁なしでグローバルな眼科ケアをサポートする可能性を示しています。
要約(オリジナル)
Artificial intelligence (AI) shows remarkable potential in medical imaging diagnostics, yet most current models require retraining when applied across different clinical settings, limiting their scalability. We introduce GlobeReady, a clinician-friendly AI platform that enables fundus disease diagnosis that operates without retraining, fine-tuning, or the needs for technical expertise. GlobeReady demonstrates high accuracy across imaging modalities: 93.9-98.5% for 11 fundus diseases using color fundus photographs (CPFs) and 87.2-92.7% for 15 fundus diseases using optic coherence tomography (OCT) scans. By leveraging training-free local feature augmentation, GlobeReady platform effectively mitigates domain shifts across centers and populations, achieving accuracies of 88.9-97.4% across five centers on average in China, 86.3-96.9% in Vietnam, and 73.4-91.0% in Singapore, and 90.2-98.9% in the UK. Incorporating a bulit-in confidence-quantifiable diagnostic mechanism further enhances the platform’s accuracy to 94.9-99.4% with CFPs and 88.2-96.2% with OCT, while enabling identification of out-of-distribution cases with 86.3% accuracy across 49 common and rare fundus diseases using CFPs, and 90.6% accuracy across 13 diseases using OCT. Clinicians from countries rated GlobeReady highly for usability and clinical relevance (average score 4.6/5). These findings demonstrate GlobeReady’s robustness, generalizability and potential to support global ophthalmic care without technical barriers.
arxiv情報
| 著者 | Meng Wang,Tian Lin,Qingshan Hou,Aidi Lin,Jingcheng Wang,Qingsheng Peng,Truong X. Nguyen,Danqi Fang,Ke Zou,Ting Xu,Cancan Xue,Ten Cheer Quek,Qinkai Yu,Minxin Liu,Hui Zhou,Zixuan Xiao,Guiqin He,Huiyu Liang,Tingkun Shi,Man Chen,Linna Liu,Yuanyuan Peng,Lianyu Wang,Qiuming Hu,Junhong Chen,Zhenhua Zhang,Cheng Chen,Yitian Zhao,Dianbo Liu,Jianhua Wu,Xinjian Chen,Changqing Zhang,Triet Thanh Nguyen,Yanda Meng,Yalin Zheng,Yih Chung Tham,Carol Y. Cheung,Huazhu Fu,Haoyu Chen,Ching-Yu Cheng |
| 発行日 | 2025-05-23 17:03:24+00:00 |
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