How Managers Perceive AI-Assisted Conversational Training for Workplace Communication

要約

効果的な職場コミュニケーションは管理の成功に不可欠ですが、多くのマネージャーは、テーラードと持続的なトレーニングへのアクセスがありません。
AIアシスト通信システムはスケーラブルなトレーニングソリューションを提供する可能性がありますが、マネージャーがコミュニケーションスキルの向上を支援する上でAIの役割をどのように想定するかについてはほとんど知られていません。
これを調査するために、マネージャーがAIを使用してコミュニケーションスキルを練習することをどのように予想するかを理解するための機能的なプローブとして、会話のロールプレイシステムCommcoachを設計しました。
半構造化されたインタビューを通じて、参加者は、難しい職場での会話を実践するための適応的で低リスクシミュレーションの価値を強調しました。
彼らはまた、人間のチームのチーム化、透明性とコンテキストを意識するフィードバック、AI生成されたペルソナのより大きな制御など、機会を強調しました。
AIアシストされたコミュニケーショントレーニングは、パーソナライズ、構造化された学習目標、およびさまざまなユーザースタイルとコンテキストへの適応性のバランスをとる必要があります。
ただし、これを達成するには、適応的および一貫したAIフィードバック、リアリズムと潜在的なバイアス、およびAIの会話と構造化された職場の談話の自由な性質の間の緊張を慎重にナビゲートする必要があります。

要約(オリジナル)

Effective workplace communication is essential for managerial success, yet many managers lack access to tailored and sustained training. Although AI-assisted communication systems may offer scalable training solutions, little is known about how managers envision the role of AI in helping them improve their communication skills. To investigate this, we designed a conversational role-play system, CommCoach, as a functional probe to understand how managers anticipate using AI to practice their communication skills. Through semi-structured interviews, participants emphasized the value of adaptive, low-risk simulations for practicing difficult workplace conversations. They also highlighted opportunities, including human-AI teaming, transparent and context-aware feedback, and greater control over AI-generated personas. AI-assisted communication training should balance personalization, structured learning objectives, and adaptability to different user styles and contexts. However, achieving this requires carefully navigating tensions between adaptive and consistent AI feedback, realism and potential bias, and the open-ended nature of AI conversations versus structured workplace discourse.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google