Causal Predictive Optimization and Generation for Business AI

要約

販売プロセスには、販売機能がリードまたは機会を顧客に変換し、より多くの製品を既存の顧客に販売することが含まれます。
したがって、販売プロセスの最適化は、B2Bビジネスの成功の鍵です。
この作業では、販売最適化とビジネスAIへの原則的なアプローチ、すなわち、3つの層を含む因果予測最適化と生成を紹介します。1）因果ML 2）制約最適化とコンテキストバンディット3）生成AIとシステム強化のフィードバックルップを備えたコンテキスト層3）
LinkedInでのシステムの実装と展開について詳しく説明し、レガシーシステムに対する重要な勝利を紹介し、この分野に広く適用される学習と洞察を共有します。

要約(オリジナル)

The sales process involves sales functions converting leads or opportunities to customers and selling more products to existing customers. The optimization of the sales process thus is key to success of any B2B business. In this work, we introduce a principled approach to sales optimization and business AI, namely the Causal Predictive Optimization and Generation, which includes three layers: 1) prediction layer with causal ML 2) optimization layer with constraint optimization and contextual bandit 3) serving layer with Generative AI and feedback-loop for system enhancement. We detail the implementation and deployment of the system in LinkedIn, showcasing significant wins over legacy systems and sharing learning and insight broadly applicable to this field.

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