Level Generation with Quantum Reservoir Computing

要約

貯水池コンピューティングは、予測予測を含む時系列分析に特に適した機械学習の一種です。
最初は音楽スコアのバリエーションを生成し、これらのレベルの分析によって動機付けられたスーパーマリオブラザーズのレベルを作成するように最初に設計された\ emph {Quantum}リザーバーコンピューティングの実装を行います。

要約(オリジナル)

Reservoir computing is a form of machine learning particularly suited for time series analysis, including forecasting predictions. We take an implementation of \emph{quantum} reservoir computing that was initially designed to generate variants of musical scores and adapt it to create levels of Super Mario Bros. Motivated by our analysis of these levels, we develop a new Roblox \textit{obby} where the courses can be generated in real time on superconducting qubit hardware, and investigate some of the constraints placed by such real-time generation.

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