MOSAAIC: Managing Optimization towards Shared Autonomy, Authority, and Initiative in Co-creation

要約

人間と共同創造的AIの間の適切なバランスを打つことは、計算の創造性に関するオープンな研究の質問です。
共同創造性は、人間とAIの両方が積極的に行動を起こすハイブリッドインテリジェンスの一形態であり、共有された創造的なアーティファクトとアイデアにつながるプロセスです。
共同創造性のバランスのとれた動的なものを達成するには、人間とAIの間でコントロールを分配するための制御と特定の戦略を特徴付ける必要があります。
コントロールを、共創のプロセスを決定、開始、指示する力として定義します。
172のフルレングスペーパーの体系的な文献レビューに基づいて、MOSAAIC（共創における共有された自律性、権威、イニシアチブに対する最適化の管理）を紹介します。
Mosaaicは、自律性、イニシアチブ、および権限という3つの重要な管理の3つの重要な側面を特定します。
共創における制御最適化戦略でフレームワークを補完します。
Mosaaicの適用性を実証するために、6つの既存の共同作成AIケーススタディの制御の分布を分析し、このフレームワークを使用することの意味を提示します。

要約(オリジナル)

Striking the appropriate balance between humans and co-creative AI is an open research question in computational creativity. Co-creativity, a form of hybrid intelligence where both humans and AI take action proactively, is a process that leads to shared creative artifacts and ideas. Achieving a balanced dynamic in co-creativity requires characterizing control and identifying strategies to distribute control between humans and AI. We define control as the power to determine, initiate, and direct the process of co-creation. Informed by a systematic literature review of 172 full-length papers, we introduce MOSAAIC (Managing Optimization towards Shared Autonomy, Authority, and Initiative in Co-creation), a novel framework for characterizing and balancing control in co-creation. MOSAAIC identifies three key dimensions of control: autonomy, initiative, and authority. We supplement our framework with control optimization strategies in co-creation. To demonstrate MOSAAIC’s applicability, we analyze the distribution of control in six existing co-creative AI case studies and present the implications of using this framework.

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