An Analytical Emotion Framework of Rumour Threads on Social Media

要約

オンラインソーシャルメディアの噂は、現代社会に大きなリスクをもたらし、それらがどのように発展するかをよりよく理解する必要性を動機付けます。
私たちは特に、感情と噂における噂の間のインターフェースに焦点を当てており、元の噂が投稿した感情の単一の側面に主に焦点を当てており、噂と非悪用の比較の違いを見落としていたトピックに関する驚くほどまばらな文献に基づいています。
この作業では、マルチアスペクト感情検出、対照的な噂、非誤りスレッドを備えた包括的な分析感情フレームワークを提供し、感情の相関と因果分析の両方を提供するために、さらに一歩進んでいます。
オンラインソーシャルメディアスレッドの感情ダイナミクスをさらに理解するために、既存の広く使用されている噂データセットにフレームワークを適用しました。
私たちの枠組みは、噂がより否定的な感情（たとえば、怒り、恐怖、悲観論）を引き起こし、非悪用がよりポジティブなものを呼び起こすことを明らかにしています。
感情は伝染性があり、噂が否定性を広げ、非悪用は積極性を広げます。
因果分析は、驚きの橋の噂やその他の感情を示しています。
悲観論は悲しみと恐怖から生まれますが、楽観主義は喜びと愛から生じます。

要約(オリジナル)

Rumours in online social media pose significant risks to modern society, motivating the need for better understanding of how they develop. We focus specifically on the interface between emotion and rumours in threaded discourses, building on the surprisingly sparse literature on the topic which has largely focused on single aspect of emotions within the original rumour posts themselves, and largely overlooked the comparative differences between rumours and non-rumours. In this work, we take one step further to provide a comprehensive analytical emotion framework with multi-aspect emotion detection, contrasting rumour and non-rumour threads and provide both correlation and causal analysis of emotions. We applied our framework on existing widely-used rumour datasets to further understand the emotion dynamics in online social media threads. Our framework reveals that rumours trigger more negative emotions (e.g., anger, fear, pessimism), while non-rumours evoke more positive ones. Emotions are contagious, rumours spread negativity, non-rumours spread positivity. Causal analysis shows surprise bridges rumours and other emotions; pessimism comes from sadness and fear, while optimism arises from joy and love.

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