Summarisation of German Judgments in conjunction with a Class-based Evaluation

要約

長い法的文書の自動化された要約は、日常業務の法律専門家にとって大きな援助となります。
デコーダーベースの大手言語モデルを微調整することにより、ドイツの判断の概要（指導原則）を自動的に作成します。
トレーニング前に法人に関する情報で判断を豊かにします。
作成された要約の評価については、その言語、適切、完全性、正確性を測定できるようにする一連の評価クラスを定義します。
我々の結果は、法律エンティティを採用することは生成モデルが関連するコンテンツを見つけるのに役立つことを示していますが、作成された要約の品質は実際に使用するのに十分ではありません。

要約(オリジナル)

The automated summarisation of long legal documents can be a great aid for legal experts in their daily work. We automatically create summaries (guiding principles) of German judgments by fine-tuning a decoder-based large language model. We enrich the judgments with information about legal entities before the training. For the evaluation of the created summaries, we define a set of evaluation classes which allows us to measure their language, pertinence, completeness and correctness. Our results show that employing legal entities helps the generative model to find the relevant content, but the quality of the created summaries is not yet sufficient for a use in practice.

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