Predicting fermionic densities using a Projected Quantum Kernel method

要約

投影された量子カーネル法に基づいたサポートベクターレグレッサーを使用して、量子化学と量子物質に関心のある1Dフェルミオンシステムの密度構造を予測します。
カーネルは、相互作用するrydberg原子で実装可能な量子貯水池の観測可能性で構築されています。
フェルミオンシステムのトレーニングとテストデータは、密度汎関数理論アプローチを使用して生成されます。
いくつかのハミルトニアンパラメーターのメソッドのパフォーマンスをテストし、測定時間の関数としてエラーの一般的な共通の動作を見つけます。
十分に大きな測定時間で、この方法は古典的な線形カーネル法を上回り、放射状基底関数法と競合することができることがわかります。

要約(オリジナル)

We use a support vector regressor based on a projected quantum kernel method to predict the density structure of 1D fermionic systems of interest in quantum chemistry and quantum matter. The kernel is built on with the observables of a quantum reservoir implementable with interacting Rydberg atoms. Training and test data of the fermionic system are generated using a Density Functional Theory approach. We test the performance of the method for several Hamiltonian parameters, finding a general common behavior of the error as a function of measurement time. At sufficiently large measurement times, we find that the method outperforms the classical linear kernel method and can be competitive with the radial basis function method.

arxiv情報

著者 Francesco Perciavalle,Francesco Plastina,Michele Pisarra,Nicola Lo Gullo
発行日 2025-05-09 14:51:20+00:00
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