Evolutionary ecology of words

要約

大規模な言語モデル（LLM）の豊富な言語表現を利用することにより、進化的ゲーム理論とエージェントベースのモデルを拡張しようとする1つの試みとして、単語の進化生態学のモデルを提案します。
私たちのモデルは、エージェント間の相互作用のための多様で無限のオプションの出現と進化を可能にします。
母集団内で、各エージェントはLLMによって生成された短い単語（またはフレーズ）を所有し、空間環境内で移動します。
エージェントが隣接すると、彼らの相互作用の結果は、彼らの言葉の間の関係に基づいてLLMによって決定され、敗者の言葉は勝者の言葉に置き換えられます。
また、LLM出力に基づいた単語変異が発生する可能性があります。
「強い動物種」が生き残ると仮定して、予備的な実験を実施しました。
結果は、よく知られている種で構成される初期集団から、多くの種が徐々に、また句読点がある平衡方法で出現したことを示しました。
各試験では、多様な集団のユニークな進化が実証されており、陸生動物、海洋生物、絶滅種など、1つのタイプの大きな種が支配的になりました。
また、多様な種の出現と共存を実証し、大規模な集団を対象とした長期実験を実施しました。

要約(オリジナル)

We propose a model for the evolutionary ecology of words as one attempt to extend evolutionary game theory and agent-based models by utilizing the rich linguistic expressions of Large Language Models (LLMs). Our model enables the emergence and evolution of diverse and infinite options for interactions among agents. Within the population, each agent possesses a short word (or phrase) generated by an LLM and moves within a spatial environment. When agents become adjacent, the outcome of their interaction is determined by the LLM based on the relationship between their words, with the loser’s word being replaced by the winner’s. Word mutations, also based on LLM outputs, may occur. We conducted preliminary experiments assuming that “strong animal species’ would survive. The results showed that from an initial population consisting of well-known species, many species emerged both gradually and in a punctuated equilibrium manner. Each trial demonstrated the unique evolution of diverse populations, with one type of large species becoming dominant, such as terrestrial animals, marine life, or extinct species, which were ecologically specialized and adapted ones across diverse extreme habitats. We also conducted a long-term experiment with a large population, demonstrating the emergence and coexistence of diverse species.

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