BCause: Human-AI collaboration to improve hybrid mapping and ideation in argumentation-grounded deliberation

要約

国民の審議は、一般の懸念の問題に関する公開された議論のように、しばしば散らばった浅い言説、貧弱なセンスメイキング、および実用的な政策の結果からの切断に苦しんでいます。
このペーパーでは、BCauseを紹介します。これは、生成的AIおよびヒューマンマシンコラボレーションを活用して、公共の問題（都市生活、政策の変更、現在の社会経済的変革など）に関する非構造化された対話を構造化された実行可能な民主的プロセスに変換します。
（i）構造化されていない転写産物を議論的な議論にインポートおよび変換する、（ii）ローカル発行報告のための電信ボットによる地理依存性の問題検知、および（iii）カスタマイズ可能なウィジェットを使用したスマートレポート（例えば、要約、トピックモデリング、ポリシーの推奨事項、クラスターされた議論）を使用したスマートレポート）。
このシステムの人間とのパートナーシップは、倫理的な監視、文脈上の関連性、および創造的な統合を確保するために、重要な人間の参加を維持します。

要約(オリジナル)

Public deliberation, as in open discussion of issues of public concern, often suffers from scattered and shallow discourse, poor sensemaking, and a disconnect from actionable policy outcomes. This paper introduces BCause, a discussion system leveraging generative AI and human-machine collaboration to transform unstructured dialogue around public issues (such as urban living, policy changes, and current socio-economic transformations) into structured, actionable democratic processes. We present three innovations: (i) importing and transforming unstructured transcripts into argumentative discussions, (ii) geo-deliberated problem-sensing via a Telegram bot for local issue reporting, and (iii) smart reporting with customizable widgets (e.g., summaries, topic modelling, policy recommendations, clustered arguments). The system’s human-AI partnership preserves critical human participation to ensure ethical oversight, contextual relevance, and creative synthesis.

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