Bemba Speech Translation: Exploring a Low-Resource African Language

要約

本論文では、国際音声言語翻訳会議（IWSLT2025）の低リソース言語トラックに提出した、ベンバ語から英語への音声翻訳システムについて述べる。WhisperとNLLB-200をベースとしたカスケード型音声翻訳システムを構築し、逆翻訳などのデータ補強技術を採用した。合成データを使用した場合の効果を調査し、実験セットアップについて述べる。

要約(オリジナル)

This paper describes our system submission to the International Conference on Spoken Language Translation (IWSLT 2025), low-resource languages track, namely for Bemba-to-English speech translation. We built cascaded speech translation systems based on Whisper and NLLB-200, and employed data augmentation techniques, such as back-translation. We investigate the effect of using synthetic data and discuss our experimental setup.

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