要約
人工知能（AI）は教育を急速に変革し、パーソナライズされた学習と合理化されたコンテンツの作成のための前例のない機会を提示しています。
ただし、教育環境におけるAIの可能性を最大限に引き出すには、AIが生成された材料の品質、認知的深さ、倫理的意味を慎重に検討する必要があります。
このペーパーでは、4つの関連する研究からの洞察を統合して、AI駆動型の教育ツールを強化するための包括的なフレームワークを提案しています。
認知評価フレームワーク（Bloomの分類法とソロ分類法）、AI生成フィードバックの言語分析、および効果的で責任あるAIツールの開発を導く倫理的設計原則を統合します。
認知的アライメント、言語フィードバック統合、および倫理的保護を含む構造化された3相アプローチの概要を説明します。
このフレームワークの実用的なアプリケーションは、クイズ生成向けのAI駆動ムードルプラグインであるOneClickquizへの統合を通じて実証されています。
この作業は、教育者、研究者、および教育者の可能性を活用しながら、教育コンテンツ生成における教育的および倫理的基準を支持することを目的とした包括的で実用的なガイドに貢献しています。
要約(オリジナル)
Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming education, presenting unprecedented opportunities for personalized learning and streamlined content creation. However, realizing the full potential of AI in educational settings necessitates careful consideration of the quality, cognitive depth, and ethical implications of AI-generated materials. This paper synthesizes insights from four related studies to propose a comprehensive framework for enhancing AI-driven educational tools. We integrate cognitive assessment frameworks (Bloom’s Taxonomy and SOLO Taxonomy), linguistic analysis of AI-generated feedback, and ethical design principles to guide the development of effective and responsible AI tools. We outline a structured three-phase approach encompassing cognitive alignment, linguistic feedback integration, and ethical safeguards. The practical application of this framework is demonstrated through its integration into OneClickQuiz, an AI-powered Moodle plugin for quiz generation. This work contributes a comprehensive and actionable guide for educators, researchers, and developers aiming to harness AI’s potential while upholding pedagogical and ethical standards in educational content generation.
arxiv情報
| 著者 | Antoun Yaacoub,Sansiri Tarnpradab,Phattara Khumprom,Zainab Assaghir,Lionel Prevost,Jérôme Da-Rugna |
| 発行日 | 2025-05-01 06:36:21+00:00 |
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