月別アーカイブ: 2025年4月

DeepDistill: Enhancing LLM Reasoning Capabilities via Large-Scale Difficulty-Graded Data Training

要約 大規模な言語モデル(LLM)は最近、さまざまな複雑な推論ベンチマークで顕著 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | DeepDistill: Enhancing LLM Reasoning Capabilities via Large-Scale Difficulty-Graded Data Training はコメントを受け付けていません

RAGAT-Mind: A Multi-Granular Modeling Approach for Rumor Detection Based on MindSpore

要約 誤った情報がソーシャルメディアプラットフォーム全体で増殖し続けているため、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CY | RAGAT-Mind: A Multi-Granular Modeling Approach for Rumor Detection Based on MindSpore はコメントを受け付けていません

Keyframe-oriented Vision Token Pruning: Enhancing Efficiency of Large Vision Language Models on Long-Form Video Processing

要約 ビジョン言語モデル(VLM)は、視覚データとテキストデータを共同で処理する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Keyframe-oriented Vision Token Pruning: Enhancing Efficiency of Large Vision Language Models on Long-Form Video Processing はコメントを受け付けていません

Measuring and Enhancing Trustworthiness of LLMs in RAG through Grounded Attributions and Learning to Refuse

要約 LLMSは、検索された生成(RAG)システムの不可欠なコンポーネントです。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Measuring and Enhancing Trustworthiness of LLMs in RAG through Grounded Attributions and Learning to Refuse はコメントを受け付けていません

Towards a comprehensive taxonomy of online abusive language informed by machine leaning

要約 オンラインコミュニケーションにおける虐待的な言語の急増は、個人やコミュニテ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Towards a comprehensive taxonomy of online abusive language informed by machine leaning はコメントを受け付けていません

Evaluating Grounded Reasoning by Code-Assisted Large Language Models for Mathematics

要約 コード生成でLLMSを支援することで、数学的推論タスクに関するパフォーマン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Evaluating Grounded Reasoning by Code-Assisted Large Language Models for Mathematics はコメントを受け付けていません

CallNavi, A Challenge and Empirical Study on LLM Function Calling and Routing

要約 API駆動型のチャットボットシステムは、ソフトウェアエンジニアリングアプリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SE | CallNavi, A Challenge and Empirical Study on LLM Function Calling and Routing はコメントを受け付けていません

Energy Considerations of Large Language Model Inference and Efficiency Optimizations

要約 大規模な言語モデル(LLM)が規模と採用が拡大するにつれて、計算および環境 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Energy Considerations of Large Language Model Inference and Efficiency Optimizations はコメントを受け付けていません

Safety in Large Reasoning Models: A Survey

要約 大規模な推論モデル(LRMS)は、数学やコーディングなどのタスクで並外れた … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Safety in Large Reasoning Models: A Survey はコメントを受け付けていません

Conversational Assistants to support Heart Failure Patients: comparing a Neurosymbolic Architecture with ChatGPT

要約 大規模な言語モデルの可用性と能力のために、ヘルスケアを含め、会話アシスタン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Conversational Assistants to support Heart Failure Patients: comparing a Neurosymbolic Architecture with ChatGPT はコメントを受け付けていません