-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年4月
AMAD: AutoMasked Attention for Unsupervised Multivariate Time Series Anomaly Detection
要約 監視されていない多変量時系列異常検出(UMTSAD)は、金融、ネットワーク … 続きを読む
Kimi-Audio Technical Report
要約 オーディオの理解、生成、会話に優れたオープンソースオーディオファンデーショ … 続きを読む
Redefining Superalignment: From Weak-to-Strong Alignment to Human-AI Co-Alignment to Sustainable Symbiotic Society
要約 人工知能(AI)システムはますます強力で自律的になりつつあり、人間の知能レ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Redefining Superalignment: From Weak-to-Strong Alignment to Human-AI Co-Alignment to Sustainable Symbiotic Society はコメントを受け付けていません
The Moral Mind(s) of Large Language Models
要約 大規模な言語モデル(LLM)が倫理的および社会的利害関係のあるタスクにます … 続きを読む
Enhancing Pre-Trained Model-Based Class-Incremental Learning through Neural Collapse
要約 クラスインクリメンタル学習(CIL)は、実際のアプリケーションにとって重要 … 続きを読む
Pseudo-Boolean Proof Logging for Optimal Classical Planning
要約 古典的な計画タスクの下限証明書を導入します。これは、独立した第三者が検証で … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Pseudo-Boolean Proof Logging for Optimal Classical Planning はコメントを受け付けていません
MeTHanol: Modularized Thinking Language Models with Intermediate Layer Thinking, Decoding and Bootstrapping Reasoning
要約 大規模な言語モデルは、人間の表現を合理的に理解し、生成することができますが … 続きを読む
Reason Like a Radiologist: Chain-of-Thought and Reinforcement Learning for Verifiable Report Generation
要約 放射線科レポートの生成は効率に重要ですが、現在のモデルには専門家の構造化さ … 続きを読む
ElChat: Adapting Chat Language Models Using Only Target Unlabeled Language Data
要約 語彙拡張(VE)は、新しいトークンを追加し、ターゲットデータの事前トレーニ … 続きを読む
Action Flow Matching for Continual Robot Learning
要約 ロボット工学の継続的な学習は、変化する環境やタスクに常に適応できるシステム … 続きを読む