月別アーカイブ: 2025年4月

PODNO: Proper Orthogonal Decomposition Neural Operators

要約 この論文では、高周波成分が支配する部分微分方程式(PDE)を解くために、適 … 続きを読む

カテゴリー: 41A35, 65M12, 65N99, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph | PODNO: Proper Orthogonal Decomposition Neural Operators はコメントを受け付けていません

Intelligent Attacks and Defense Methods in Federated Learning-enabled Energy-Efficient Wireless Networks

要約 Federated Learning(FL)は、分散型の実装機能のおかげで … 続きを読む

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Representation Learning for Distributional Perturbation Extrapolation

要約 RNAシーケンスデータなどの低レベルの測定に対する遺伝子ノックダウンや薬物 … 続きを読む

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Random-Set Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、クエリに対する非常に高品質のテストと応答を … 続きを読む

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Your Weak LLM is Secretly a Strong Teacher for Alignment

要約 大規模な言語モデル(LLM)の急成長能力は、人間の価値と意図に従ってこれら … 続きを読む

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Leveraging Label Semantics and Meta-Label Refinement for Multi-Label Question Classification

要約 教育リソースの正確な注釈は、オンライン教育における効果的なパーソナライズさ … 続きを読む

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Tracking Articulatory Dynamics in Speech with a Fixed-Weight BiLSTM-CNN Architecture

要約 音声生成は、さまざまな調音の特徴の調整を含む複雑な連続プロセスです。 その … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | Tracking Articulatory Dynamics in Speech with a Fixed-Weight BiLSTM-CNN Architecture はコメントを受け付けていません

Application and Optimization of Large Models Based on Prompt Tuning for Fact-Check-Worthiness Estimation

要約 グローバリゼーションと情報化の文脈における誤った情報の増大する問題に対応し … 続きを読む

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Comparative Study on the Discourse Meaning of Chinese and English Media in the Paris Olympics Based on LDA Topic Modeling Technology and LLM Prompt Engineering

要約 この研究では、トピックモデリング、大規模な言語モデル(LLM)プロンプトエ … 続きを読む

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Combining X-Vectors and Bayesian Batch Active Learning: Two-Stage Active Learning Pipeline for Speech Recognition

要約 このペーパーでは、監視なしで監視されたAL方法を組み合わせた、自動音声認識 … 続きを読む

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