-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年4月
Machine Learning and Statistical Insights into Hospital Stay Durations: The Italian EHR Case
要約 入院期間は、医療の質を評価し、病院の資源管理を最適化するための重要な指標で … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Machine Learning and Statistical Insights into Hospital Stay Durations: The Italian EHR Case はコメントを受け付けていません
PRIMER: Perception-Aware Robust Learning-based Multiagent Trajectory Planner
要約 分散型マルチエージェントの軌跡計画者では、エージェントは衝突のない軌跡を生 … 続きを読む
Three Types of Calibration with Properties and their Semantic and Formal Relationships
要約 「信頼性」とアルゴリズムの公平性に関する議論に支えられて、予測システムのキ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Three Types of Calibration with Properties and their Semantic and Formal Relationships はコメントを受け付けていません
SafEDMD: A Koopman-based data-driven controller design framework for nonlinear dynamical systems
要約 Koopmanオペレーターは、動的制御システムの機械学習の理論的バックボー … 続きを読む
Generative Auto-Bidding with Value-Guided Explorations
要約 動的かつ競争力のあるオンライン環境内で入札決定を最適化する強力な能力を備え … 続きを読む
Equi-Euler GraphNet: An Equivariant, Temporal-Dynamics Informed Graph Neural Network for Dual Force and Trajectory Prediction in Multi-Body Systems
要約 マルチボディダイナミカルシステムの正確なリアルタイムモデリングは、業界全体 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph
Equi-Euler GraphNet: An Equivariant, Temporal-Dynamics Informed Graph Neural Network for Dual Force and Trajectory Prediction in Multi-Body Systems はコメントを受け付けていません
Online learning to accelerate nonlinear PDE solvers: applied to multiphase porous media flow
要約 オンライン/適応学習に基づく非線形部分微分方程式(PDE)のシステムのため … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
Online learning to accelerate nonlinear PDE solvers: applied to multiphase porous media flow はコメントを受け付けていません
Continuum limit of $p$-biharmonic equations on graphs
要約 このホワイトペーパーでは、グラフ上の$ p $ biharmonic方程式 … 続きを読む
An Axiomatic Assessment of Entropy- and Variance-based Uncertainty Quantification in Regression
要約 不確実性の定量化(UQ)は機械学習において重要ですが、不確実性測定のほとん … 続きを読む
Boosting-Enabled Robust System Identification of Partially Observed LTI Systems Under Heavy-Tailed Noise
要約 部分的に観察された線形時間不変(LTI)システムのシステム識別の問題を考慮 … 続きを読む