月別アーカイブ: 2025年4月

Enhancing Image Resolution of Solar Magnetograms: A Latent Diffusion Model Approach

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 太陽磁場の空間特性は、太陽内部の物理プロセスとその惑星間効果を解読するため … 続きを読む →

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Fair Dynamic Spectrum Access via Fully Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 限られた数の直交周波数帯域を共有するいくつかのソース照明ペアを持つ分散型ワ … 続きを読む →

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Solving the Best Subset Selection Problem via Suboptimal Algorithms

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 線形回帰における最良のサブセット選択は、問題の次元が増加すると急速に増加す … 続きを読む →

カテゴリー: 65K05, 90C59, cs.LG, stat.ML | Solving the Best Subset Selection Problem via Suboptimal Algorithms はコメントを受け付けていません

Sample-Optimal Private Regression in Polynomial Time

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 ガウス共変量の通常の最小二乗回帰問題（不明な共分散構造）における予測エラー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Sample-Optimal Private Regression in Polynomial Time はコメントを受け付けていません

NoProp: Training Neural Networks without Back-propagation or Forward-propagation

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 学習のための標準的なディープラーニングアプローチでは、出力から各学習可能な … 続きを読む →

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Faster Rates for No-Regret Learning in General Games via Cautious Optimism

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 $ o（n \ log^2 d \ log t）$を達成する最初の非結合学 … 続きを読む →

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Policy Gradient for LQR with Domain Randomization

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 ドメインランダム化（DR）は、現実世界で堅牢なパフォーマンスを達成すること … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY | Policy Gradient for LQR with Domain Randomization はコメントを受け付けていません

Did ChatGPT or Copilot use alter the style of internet news headlines? A time series regression analysis

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 ChatGptやCopilotなどの高度な大手言語モデル（LLM）のリリー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SI | Did ChatGPT or Copilot use alter the style of internet news headlines? A time series regression analysis はコメントを受け付けていません

Expanding RL with Verifiable Rewards Across Diverse Domains

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 検証可能な報酬（RLVR）を備えた強化学習（RL）は、十分に構築された参照 … 続きを読む →

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SpeechDialogueFactory: Generating High-Quality Speech Dialogue Data to Accelerate Your Speech-LLM Development

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 高品質の音声ダイアログデータセットは、音声llm開発には重要ですが、既存の … 続きを読む →

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