月別アーカイブ: 2025年4月

One Policy to Run Them All: an End-to-end Learning Approach to Multi-Embodiment Locomotion

要約 深い補強学習技術は、堅牢な脚の移動で最先端の結果を達成しています。 四角形 … 続きを読む

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Optimal or Greedy Decision Trees? Revisiting their Objectives, Tuning, and Performance

要約 最近、不純物や情報メトリックを局所的に最適化する従来のアプローチとは対照的 … 続きを読む

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FastLloyd: Federated, Accurate, Secure, and Tunable $k$-Means Clustering with Differential Privacy

要約 私たちは、プライバシーを摂取する$ k $ -meansクラスタリングの水 … 続きを読む

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Optimizing Posterior Samples for Bayesian Optimization via Rootfinding

要約 Bayesian Optimizationは、一連の取得関数のグローバルな … 続きを読む

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Optimal generalisation and learning transition in extensive-width shallow neural networks near interpolation

要約 幅$ k $と入力寸法$ d $が大きく比例している完全に訓練された2層ニ … 続きを読む

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Identifying Predictions That Influence the Future: Detecting Performative Concept Drift in Data Streams

要約 概念ドリフトは、ストリーム学習のコンテキスト内で広く研究されています。 た … 続きを読む

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Large-Scale Multi-omic Biosequence Transformers for Modeling Protein-Nucleic Acid Interactions

要約 トランスアーキテクチャは、生体分子の特性の理解と予測のバイオインフォマティ … 続きを読む

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Scalable Mechanistic Neural Networks for Differential Equations and Machine Learning

要約 スケーラブルな機械的ニューラルネットワーク(S-MNN)を提案します。これ … 続きを読む

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Low-Rank Thinning

要約 薄くなる目標は、小さなポイントの小さなセットを使用してデータセットを要約す … 続きを読む

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Can Zero-Shot Commercial APIs Deliver Regulatory-Grade Clinical Text DeIdentification?

要約 非構造化された医療テキスト – Azure Health Da … 続きを読む

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